國內外發展智慧醫院歷程與現況
口述／孫培然‧彙整／CIO編輯室
在瞬息萬變的時代裡面，後疫情時代加上人口老化以及少子化的危機，未來醫院的決勝點就是在「資訊科技」的導入及應用。如果醫院沒有把資訊做好，這家醫院未來再也沒有競爭力了。所以要如何把科技與醫療結合起來，變成智慧醫院或智慧醫療，是未來醫療產業智慧化的重要課題。
近年來，「智慧醫院」這個名詞廣泛的被使用，很多醫院也引進了很多智慧醫療儀器設備，投入很多經費及人力，形成智慧型重裝備儀器的競賽。但這些重裝備儀器真的有提升對病人的照顧品質嗎？個人認為，智慧醫院的建設絕不應僅僅局限於引進高科技的醫療設備與工具。核心理念應當是以病人安全為最優先考量，建構一個將智慧科技與醫療服務深度融合的應用環境。這樣的環境應能促進臨床病歷資訊的流暢交換，實現資訊的無縫對接，從而提升醫療團隊的合作效率，有效預防醫療錯誤的發生。此外，減輕醫護人員的工作壓力，提高病患照護的質量與效率，才是智慧醫院發展的關鍵所在。
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綜觀而言，智慧醫院的發展核心應當聚焦於病人安全，並以此為基石來建立便利且高效的醫療服務平台。藉由 AIoT 技術的應用，不僅能夠精實醫療流程，實現全方位的閉環管理，還能有效預防醫療事故的發生，從而全面提升醫療服務的質量。此外，智慧醫院應積極拓展其行動藍圖，進一步推動醫療服務的智慧化進程，以達到更優質的病患照護水平。
從點、線、面 拓展智慧醫療
目前智慧醫院的發展多以醫院本身為核心。然而，當病人在醫院接受檢驗檢查時，得到的數據通常只反映了某一特定時刻的健康狀況，這並不能夠客觀和全面地監測到病情的演變。這樣的挑戰在於如何將點狀的數據連接成線，進一步發展成面的監控，以便持續追蹤病人的病情變化。換言之，我們應該努力將智慧醫院的概念拓展至一種新型態的智慧醫療照護服務。
以糖尿病為例，醫院可以建置一個 24 小時的糖尿病照護平台，讓醫護人員可以隨時監控病人血糖的控制狀況，給予即時的醫療照護指引，經由實際的病人體驗之下，通常在半個月以後，病人的血糖跟血壓就能達標，而且生活品質顯著的改善，大幅減少因為糖尿病控制不好導致引起併發症的憾事發生。
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另外，一個例子是在 COVID-19 的時候，因為疫情嚴峻，許多病人害怕感染的風險，不敢到醫院洗腎。因此有些醫院非常的貼心提供病人居家照顧的血液透析服務，讓醫院的醫師可以在遠端即時監控洗腎數據，不但可以維持病人的就醫醫療需求，也讓病人可以免於到醫院的奔波往返，經過統計，大概一年可以節省 90 天的時間，既能節省病人寶貴的時間，又可以提升整個醫院人力有效的應用。
所以想要緩解台灣人口高齡、醫護人力不足以及醫療資源不均的情況，讓偏鄉民眾也可以同時得到有品質的醫療照護，必須打破傳統病人到醫院就醫的習慣，發展智慧醫療，提供遠距看診或會診，借助未來的 5G 通訊以及 IoT 與視訊，將病人平常量測的數據與檢驗的影像，透過即時傳輸，讓遠端的醫師可以做為診斷的依據，開立處方及建議，實現零時差的行動化智慧醫療，不受空間的限制，落實醫療照顧不間斷的使命。
HIS優化再造的重要性
在還沒有做智慧醫療之前，首先得先認識 HIS 改造的重要性，一定要先固本強基，再與創新精進平衡發展。但現在可以看到很多醫院為了智慧醫療，反而不再關心醫院自己本身的 HIS，導致 HIS 非常的簡陋，也不去改善。
但很多 HIS 的資料，真的已經完整的提供給 AI 了嗎？AI 與 HIS 之間的關聯是否能有效地建立？AI 所要的資料即使量已經滿足了，但有足夠的正確了嗎？是不是結構化了？還有多元化，這些因素在在都會影響未來做 AI 研究分析的問題。
很多醫院寧可投資大量的人力以及資金去研究 AI，卻不願意投資改造老舊不堪的 HIS 系統，此種現象真的讓人擔憂。我認為，智慧醫院的發展，除了研發創新醫療 AI 之外，HIS 系統也應該受相當程度的重視，彼此相輔相成，才能達到固本強基與創新精進都要兼顧發展，任何一項表現不到位，都難以實現智慧醫療。
智慧醫院必須具備哪些成功關鍵因素呢？第一個是整合系統資訊，首先，要先從 HIS 系統的優化再造做起，讓 HIS 所蒐集的資料的正確性、結構化跟多元化能夠滿足 AI 的需求。如果沒有足夠的資料，就必須要再去擴充 HIS 所蒐集的資料的輸入來源。如果沒有結構化，就要試著把它改成結構化的系統。
再來，是數據資料的品質與整合，資料品質強調的就是數據的精確度、完整性與一致性的保證，才可以透過跨系統的整合，讓不同資訊系統之間的資料做到互通。
第三個，是數位安全與隱私保護。資料安全這幾年非常的受到重視，如何嚴格管控醫療資訊的存取跟傳輸是首要之務，個人隱私保護措施必須要符合法規標準。
另外，在醫療 AI 應用與技術發展方面，AI 應用要提供醫療 AI 應用以及技術研發的投入，更重要的是要將 AI 技術與 HIS 系統互相結合，讓使用者無時無地在使用 HIS 的時候，都可以跟 AI 互相融合，提升整個醫療照護水準。
在醫護人員的培訓以及使用者的參與度方面，要針對醫護人員做再教育訓練，提供關於資訊系統以及 AI 相關應用的培訓，並且要重視使用者的意見回饋以及系統改善的機制，系統透過不斷的持續改善跟評估績效，才是真正的智慧醫院的根本。
智慧醫院基本成功關鍵藍圖
智慧醫院的基本成功關鍵藍圖，可以分為幾個面向來談。第一個是 HIS 優化再造基礎功能。首先，要把老舊的 HIS 汰舊換新，儘量把 HIS 打造成 Web 化、行動化及雲端化。核心流程則是要做到最小化、模組化、標準化。業務要能夠持續的營運，外加功能也要有彈性，可以因地制宜。對於病人的隱私權以及資訊安全的維護，必須要符合隱私安全法規，強化整個資訊安全通信以及資訊漏洞等。
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針對 HIS 優化再造的進階版，必須要把一些非結構化的病歷改成結構化，並且遵循標準化，能夠即時的針對有病兆的病歷，做到即時標記，並且整合醫療 AI 臨床應用，以及整合 AIoT 與其他前瞻應用，例如搬運機器人、配藥機器人、復健機器人、手術機器人、體內醫療納米機器人、放射治療整合計畫以及語音人臉辨識等的應用整合，再來支援大數據中心、人工智慧、精準醫療以及遠距醫療的相關應用。
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