AI PC 元年，效能與數位資產保障並進

AI PC 安全保衛戰

2025 年被 Forrester 稱為「AI PC 元年」，AI PC 不僅能大幅提升運算速度和效率，還能提供更個人化的使用者體驗。然而，AI PC 的快速發展也帶來一連串新的安全挑戰。本文將深入探討 AI PC 優勢、未來發展、潛在風險與保障安全的作法。

編譯／Nica

AI PC 是指內建 AI 處理器和演算法的電腦，旨在最佳化 CPU、GPU 和 NPU 上的 AI 工作負載。這些電腦具有足夠強大的「神經處理單元」（NPU），可以本機處理即時翻譯和影像產生器等人工智慧任務，而不是將任務外包給雲端伺服器。AI PC 的出現，代表運算模式從單純的雲端運算，轉為在本地端設備執行 AI 任務。

軟硬體與市場共同推動的科技革命

Gartner 預計，到 2025 年，大多數 PC 都會擁有 NPU 核心，AI PC 將成為標準 PC 配置。這意味著市場對 AI PC 的需求將會大幅增長。以蘋果 M 系列晶片來說，自 2020 年問世以來就已含括 NPU，並持續發展效能更強大的 M4 晶片。英特爾也推出針對 AI PC 的「Ultra」系列晶片、AMD 不斷推出處理能力更強大的 CPU 滿足 AI 運算的需求。

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三星開始量產其最強大的 AI PC 專用 SSD – PM9E1。在軟體生態系統進化方面，作業系統內建 AI 功能與 AI 應用。Windows 11 內建多項生成式 AI 功能，蘋果預計在近期推出「Apple Intelligence」應用。這些作業系統的更新為 AI PC 的普及提供軟體支援。最令人關注的肯定有生成式 AI 的需求，生成式 AI 工具的興起，需要更強大的運算能力滿足需求。AI PC 本地端處理能力可以減少延遲、提高效率。

Copilot+ PC：邁向 AI 個人運算新時代

Copilot+ PC 是微軟積極推動的新一代個人電腦，旨在充分發揮 AI 潛力。這些電腦搭載強大的神經處理單元，能夠本機執行 AI 任務，例如即時翻譯與影像產生器，無需依賴雲端伺服器。

核心硬體規格方面，首批 Copilot+ PC 採用高通的 Snapdragon X Elite 和 X Plus 處理器，內建 Hexagon NPU，NPU 是 Copilot+ PC 關鍵 AI 功能，能夠直接在設備上處理 AI 任務，無需連接雲端伺服器。Copilot+ PC 要求 NPU 至少具備每秒 40 兆次運算（TOPS）的效能。目前 NPU 包括高通 Hexagon NPU、AMD Ryzen AI 300 系列 NPU、英特爾 Core Ultra 2 系列 NPU。此外還有至少 16GB 的 DDR5/LPDDR5 記憶體，與 256GB 以上 SSD/UFS 儲存空間。

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在軟體方面，Copilot+ PC 執行 Windows 11 作業系統，透過 NPU 啟用額外 AI 功能，例如改善視訊會議體驗，還有自動構圖、背景模糊/替換和模擬注視的相機應用 Studio Effects、偵測視訊通話或應用程式的外語音訊，即時自動提供英文字幕，並支援 44 種語言翻譯的「即時字幕」功能、支援在設備上本機產生影像與效果、允許使用者根據文字提示或要求產生影像的共創，以及修改之前產生的圖片。

其他推出新 AI 功能的廠商還有：

• Google Chromebook Plus：提供寫作建議、生成式桌布和使用 AI 自訂背景等功能。
• Apple Intelligence：透過改良後的語言理解、輸入功能和螢幕內容感知增強 Siri 功能。Copilot+ PC 可說是代表 AI 整合至個人運算的一大進步，以各種可能改善使用者體驗。儘管這項技術還在發展初期，但展現了充份潛力，預計未來幾年內重塑個人運算格局。

Apple iMac 邁向 AI 桌上型電腦里程碑

蘋果於日前宣布推出搭載 M4 晶片的全新 iMac，展現進軍 AI 桌上型電腦市場的雄心。M4 晶片神經網路引擎運算速度能支援現今的生成式 AI。而「Apple Intelligence」將於 12 月在 macOS Sequoia 15.1 中正式亮相，帶來強化後的語音助理 Siri ：更自主、能學到更多使用者偏好，提供更個性化的服務。此外，與 ChatGPT 整合還能提供強大的寫作輔助，例如校對、草擬回覆和總結電子郵件等。

新款 iMac 的推出，以及微軟 Copilot+ PC 的發展，都顯示出 AI PC 正逐漸走向主流市場。Gartner 預測，2025 年大多數個人電腦將配備 NPU，AI PC 終將成為標準配備。隨著軟硬體快速發展，AI PC 有望為使用者帶來更智慧、更高效能的體驗，2025 年可說是 AI PC 關鍵的一年。

AI PC 的安全隱憂與應對措施

ZDNET 就 AI PC 帶來的安全隱憂與安全保護議題訪談趨勢科技 Kevin Simzer，內容指出，雖然 AI PC 帶來強大的運算能力和全新使用者體驗，但安全性方面卻存在許多疑慮。以下分析技術面安全性隱憂，並提出企業在應對措施的建議：

技術面安全性隱憂

1. 傳統防護失效：傳統的電腦安全解決方案無法有效防範針對 AI 應用的攻擊，例如惡意程式碼注入、AI 模型篡改、知識庫中毒等。
2. 新型攻擊手法：AI PC 使用者容易受到各種新興型態的網路攻擊，包括提示注入、資料外洩、個人資料洩露、本機檔案漏洞和惡意操控 AI 應用程式。
3. 運算能力的雙面刃：強大的運算能力雖然能提升效率，但遭惡意人士利用，造成的損害也更快、範圍更大。
   企業應對措施
4. AI 應用程式保護：必須針對 AI PC 特殊的安全性需求，開發專用於 AI 應用的保護技術，例如 Kevin Simzer 在訪談中指出 Trend Micro 提出的 AI application protection 解決方案，能夠偵測模型篡改、知識庫中毒等 AI 應用相關攻擊，保障使用者資料安全。
5. NPU 驅動的安全功能：利用 AI PC 的神經網路處理器執行本機運算。Kevin Simzer 向 ZDNET 表示，Trend Micro 的 NPU 驅動電子郵件安全，可在提升安全性之餘保障資料隱私，因為分析過程無需將郵件內容上傳至雲端。
   企業治理面
6. 教育訓練：使用者需要了解 AI PC 的潛在安全風險，例如被惡意篡改的 AI 聊天機器人可能會導引使用者至詐騙網站。
7. 道德考量：在開發和製造 AI PC 過程中，應遵循道德規範，例如資料主權、隱私權、智慧財產權、透明度並持續監控 AI 運作。
8. 業界合作：趨勢科技這類資安業界領導者與晶片製造商（如 Intel 和 Nvidia）合作，共同研發解決方案，降低 AI PC 相關的網路安全風險。

AI PC 的安全需要技術和治理雙管齊下。技術方面必須開發針對 AI PC 的安全解決方案，例如 AI 應用程式保護和 NPU 驅動的安全功能。治理方面則需要教育訓練、道德考量以及業界協同合作，共同建立一套完善的 AI PC 安全生態系統。

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