動見科技以自家 AI 結合影像推出 MyFleet ，讓每個車隊/駕駛都將受到 AI 保護，讓車隊管理不再只是安全的輔助工具，更是提升車隊效率的利器。
採訪／施鑫澤‧文／林裕洋
為遏制 COVID-19 疫情散播，近兩年全球工作與消費型態有巨大且不可逆轉的改變，除企業大舉採用混合辦公模式之外，許多消費者購買行為更從實體轉為線上完成。只是無論是商品或食物等，依然得透過實體物流配送才能送到消費者手上，此舉對電子商務、物流與倉儲業者帶來極大商機與挑戰。如 2021 年 5 月台灣疫情大爆發期間，儘管電商業者業績大幅成長，但最終也導致物流系統一度出現塞貨的狀況，讓許多原本強調 24 小時的到貨服務，最終得長達 3~5 天才能送達。
除配送物件時間長之外，物流與倉儲業者也面臨其他挑戰，如專業司機人力逐漸老化的問題，物流車隊還得面臨各種新型共享乘車與美食外送，以彈性工時吸引物流司機轉業，加上原本就面臨嚴重的缺工問題，也嚴重衝擊產業的長遠發展。物流業者除得以更優渥的薪資與安全工作環境，招募新人加入外，也得解決新進人員因工作經驗不足，最終產生配送效率不佳的問題。而近日宣布完成公司 A 輪募資達五百萬美金的動見科技，則可提供業者所需的 AI 車隊管理系統。
動見科技執行長暨創辦人周俊廷表示，從我們長期觀察與分析，物流配送效率的關鍵，在於最後一哩路的停車點選擇。經驗豐富的司機，會依據當日配送貨物根據其經驗，選擇最適合的停車點，因此有時候一個停車點可配送多個不同送貨地址的商品。相較之下，新手司機都是以送貨地址進行路徑規畫，這根本劃錯重點，而且某些送貨地址根本不適合停車。透過影像與人工智慧的結合，動見科技攜手物流業者，打造老司機的 Digital-Twin，讓車隊管理不再只是安全的輔助工具，更是提升車隊效率的利器，如此才能發揮人工智慧的真正價值。
改變車隊管理生態 MyFleet 推三大功能
2017 年由三位台灣大學教授成立的 OmniEyes 團隊，專門研究利用行動通訊、人工智慧的創新解決方案。從 2019 年開始致力建立一個雲端平台，能夠使運輸企業和個人可以共享，並充分利用所拍攝的影片，藉由人工智慧科技即時挖掘出影片中的各種訊息，包含司機的行為、交通和道路狀況、行人和車輛流量、市政財產的狀態、商店的招牌和商品，以及交通號誌。不光如此，甚至可藉由影片更新天氣狀態，替物流產業創造一個以訊息為中心的生態系統。如此一來，車隊可以用現成和價格適中的硬體，享受 OmniEyes 提供全方位服務 ─ MyFleet，讓每個車隊/駕駛都將受到 AI 保護，並且每輛車都將數位轉型，成為更智能的街景汽車。
有別於一般商用車隊管理依賴 GPS、行車與環景影像紀錄，或是先進駕駛輔助警示（ADAS）等各式硬體設備與功能來管理車隊。MyFleet 車隊管理系統透過單一 AI Box 設備與鏡頭，搭配獨家的邊緣 AI 影像運算，即可提供客戶三大管理功能，包含 Visual-based Violation Detection （ViViD) ， OmniGuard 與 DriverCare。其中，ViViD 可即時偵測駕駛包含闖紅燈、路口不停、違規左右轉或是未依標線行駛等各項重大違規。OmniGuard 除提供現有市面常見的 ADAS 警示如前車碰撞警示或車道偏移外，更導入闖紅燈預警與路口減速提醒等全新功能。若是額外選擇對內鏡頭，客戶即可透過 DriverCare 偵測駕駛包含疲勞，未繫安全帶或是分心等行為，提醒司機或是派遣中心提供駕駛即時休息以防止意外發生。
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周俊廷表示，MyFleet 除透過 OmniGuard 更全方位的提醒司機外，更重要的是經由 ViViD 來偵測警示後駕駛的即時反應。例如，若是 MyFleet 已針對接近紅燈路口提供警示，而司機仍然選擇忽略並闖越該紅燈，則 ViViD 會即時偵測與記錄該違規駕駛行為，如此才有辦法降低嚴重行車事故的發生。
事前警示 事後追蹤
隨著全球市場對行車安全的日益重視，在人工智慧技術進步且普及後，無論是較新進的北美市場或台灣市場，都可看到許多公司推出運用影像與人工智慧技術，打造的車隊管理解決方案，藉此保護駕駛人的安全。只是經過近幾年的市場驗證，被動影像紀錄如 Digital Video Recorder（DVR）或是環景輔助影像，乃至於較主動的 ADAS 警示，都無法有效的降低重大事故數目。仔細分析此狀況的最大關鍵，在於司機必須專注在前方路況，無暇分心注意輔助影像，此外多數人也選擇無視擾人的語音警示。因此，可常見公車內整路都發出超速提醒，但是多數司機依然超速如故。
動見科技認為唯有透過「事前警示、事後追蹤」的雙重管理，搭配駕駛訓練課程才能真正有效達成行車事故的降低。因此，MyFleet 在偵測行車路況過程中，除會透過 OmniGuard 提醒駕駛者各種路況，如接近紅燈路口會提供告警訊息，也會透過 ViViD 偵測警示後駕駛者的反應。
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「ViViD 會即時偵測該違規駕駛行為，若發現司機故意忽略警告訊息，持續選擇超速或闖越紅燈路口，也會將相關訊息傳送到雲端平台。」周俊廷解釋：「藉由完整的紀錄資訊，車隊可以了解司機是否有依照規定行駛，達到事前警示、事後追蹤的有效管理，真正實踐行車事故降低的目標。」
吸收老司機經驗 輔助新手司機上手
除此之外，為協助物流業者解決缺工的問題，動見科技也與相關業者合作，將有經驗的專業司機配送貨物的專業知識，以人工智慧方式進行萃取後傳承經驗。如此一來，新進司機在配送過程時，即可享受到專業顧問提供最佳配送路線與停車地點，藉此提高物品配送效率，降低新手上路的學習門檻。隨著產品功能持續問世，加上該公司在人工智慧、邊緣運算與車載應用等領域，展現前所未有的發展動能與潛力，因此，日前A輪增資案除獲得投資者富邦金創與國發天使基金等持續加碼外，也吸引緯創數技、華陽創投與達盈創投等加入。
周俊廷說，我們的旗艦產品 ─ MyFleet 車隊管理系統，日前也獲得印度與加拿大客戶青睞與採用，預計 2022 年上半年可開始貢獻營收。而藉由本輪募資，除有助於加速擴大動見科技在台灣市場之能見度與市占率，也可進軍東南亞、日本與北美市場，搶攻商機無限的人工智慧與車載資訊市場。
在未來規劃中，將以邊緣AI與即時運算的技術核心為基礎，從商業車隊的行車安全出發，透過深耕蓬勃發展的物流與倉儲產業，快速且持續打造符合客戶營運成長與提升效率的各項產品，在此生態圈中扮演關鍵的全方案解決供應商角色。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
