遠東零售集團總部資深副總經理林幼玲認為，企業欲成功推動數位轉型，需要有一些必要步驟，首先要有數位的想法、思維模式，建立數位規劃的能力；有了這個基礎後，才能緊接著進行數位最佳化，最終達到轉型目標。
文／明雲青
因此她相同贊同資策會曾提出的「數位轉型三階段」，依序是數位化、數位最佳化、數位轉型。所謂數位化，主要是開始評估採用數位科技，旨在提升效率，期望讓組織營運更卓越；至於數位最佳化，則是利用既有的基礎提升數位化水平，促使客戶體驗更完善；最終的數位轉型，乃是進一步利用數位科技創造嶄新商業模式。在此之中，「數位最佳化」尤其是不可或缺的重要一環。
談到可望對商業造成影響的科技趨勢，比方說Gartner所提的增強分析（Augmented Analytics）、連續智慧（Continuous Intelligence）、可解釋的人工智慧（Explainable AI）、圖形分析（Graph）、區塊鏈（Blockchain）、商業化人工智慧與機器學習（Commercial AI/ML），乃至自然語言處理／會話分析（NLP/ Conversational Analytics）等等，預期都會在不同場域一直被延展、實踐；即便是同樣的科技，擺到不同地方，可望創造出不一樣的價值。
以5G而論，只要搭配人工智慧物聯網（AIoT），進而投放到不同垂直領域，便會繁衍出不同的智慧應用：例如製造業的智慧廠區、智能製造，醫療業的穿戴裝置、影像醫療，商務界的無人商店、刷臉支付等等。若以工廠為例，廠外有一般消費者用的5G，廠內也可有專屬的5G，內外網路相互獨立、沒有關聯，猶如在工廠安裝了一個「5G Wi-Fi」，使得無線連網速度變快了、行動力變強了，進而讓從前難以收集的資料，難以實踐AR/VR、電腦視覺、邊緣運算，開始變得垂手可得。
「5G會在企業數位轉型或數位最佳化的過程，協助解決很多問題，讓不可能變為可能，」林幼玲說，AIoT的背後有一堆智慧內容，必須利用通訊串聯起來，否則會讓各種素材難以實現；譬如Graph、區塊鏈、NLP或ML機器學習，個個都仰賴大量資料，也就是必須持續且快速地收集所需資料，背後需要靠強大的頻寬支撐，無奈過去有不少限制，導致這些應用場景難以有效實現，今後有了5G專屬的高效、高頻網路，種種阻礙都將迎刃而解。
她強調，企業做數位最佳化，必須先擬出問題，確認好要解決的問題、要加強的內容，再透過清楚的層級結構，將所有的服務、對象切開來，以利精準地執行後續的最佳化動作。以製造業數位轉型為例，可先把製造基礎架構、資料、伺服器、應用服務等層級定義清楚，再把平常無法突破的問題帶進去，才知需要最佳化什麼，接著思考運用什麼樣的工具、能力、技術來尋求突破；藉由5G居間協助，會讓這些過程走得更加簡易、更為順暢。
