本篇文章源自麥肯錫顧問公司對於阿聯酋全球鋁業（Emirates Global Aluminium, EGA）的案例研究，描述 EGA 如何透過策略制定、技術選擇、人才培育、可衡量的成果以及對未來的展望，展現其在 AI 與混合雲時代的領先地位。
編譯／Nica
全球產業鏈快速變革，企業資訊長與 IT 主管無不密切關注科技進程，以尋求自身企業的數位轉型之道。阿聯酋全球鋁業（EGA），作為阿拉伯聯合大公國（UAE）最大的非石油天然氣工業公司之一，近年來在數位轉型領域的作為，為重工業提供了一個值得借鑒的案例。
值得注意的是，EGA 的最新進展包括：其下一代 EX 智慧冶煉技術已於 2025 年 6 月在 Al Taweelah 開始熱金屬試點生產，這項技術的核心是 AI 驅動的自動化、永續性與生產力。此外，EGA 也剛在2025年1月被世界經濟論壇（WEF）評選為 工業 4.0 全球燈塔，成為阿聯酋首家、全球鋁業首家獲此殊榮的企業。這些近期重要里程碑，顯示 EGA 的數位化實踐已達國際領先水準。
前瞻洞察與轉型策略：從產業領先邁向數位先鋒
EGA 的數位轉型並非因遭遇營運上的重大瓶頸，而是出於對未來產業趨勢的前瞻性判斷與主動尋求機會。儘管 EGA 已是全球主要的鋁生產商之一，生產全球 4% 的鋁，擁有逾 7,000 名員工，並服務 50 多個國家的客戶，但公司深知技術與創新正以指數級速度演進，將不可避免地影響鋁產業。其首席數位長（CDO） Carlo Nizam 明確指出，「速度、敏捷性、效率和技術掌握能力，現在是未來不可或缺的核心特質」。
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EGA 意識到，為持續保持競爭優勢並驅動未來增長，就必須積極擁抱人工智慧（AI）和數位轉型。數位平台與基礎設施總監 Alexander Simon Kraehenbuehl 也提到，公司在沒有數位製造平台的情況下已取得不錯進展，但到了某個時間點，「更大、更複雜且成本更高的商業機會出現，使得數位製造平台成為絕對必要」。這表明 EGA 的轉型是為了捕捉更廣闊、更高價值的機會，以推動產業發展，而非僅為解決現有問題。
EGA 執行長 Abdulnasser Bin Kalban 將數位轉型視為公司實現「打造未來冶煉廠」目標的關鍵基石。這項全面的數位轉型始於2021年，旨在提升成本競爭力、敏捷性、靈活性，並改善安全性和永續性。由數位長 Carlo Nizam 領導，採取「雙軌策略」：一方面透過「數位工廠」（Digital Factory）快速交付商業影響，另一方面建立「工業 4.0 卓越中心」（Industry 4.0 Center of Excellence）為長期擴展奠定基礎。
轉型能力建構：人才、技術與外部協同的佈局
對於資訊長而言，轉型的能力建構至關重要。EGA 在人才、技術與外部協同方面都進行了系統性佈局：
▪人才培育與組織文化變革
EGA 深知技術升級需要組織文化的同步轉型，因此致力於重塑文化，使其更敏捷、更快速創新、更高效。為此，EGA 建立了數位學院（Digital Academy），已培訓超過 3,000 名員工（包括工程師和主管）在 AI、資料科學和敏捷方法方面的數位能力。EGA 亦採用名為「Sabeel」的敏捷營運框架，支持快速交付模式。這個框架旨在讓跨職能團隊透過迭代的短期衝刺，快速協作並交付價值，藉此提升業務敏捷性，並推動其「數位工廠」模式以季度波次快速交付應用案例。
▪核心技術架構選擇：混合雲的戰略意義
EGA 意識到許多製造業的 AI 應用，基於資安、延遲和反應時間等考量，必須靠近設備運行。數位平台與基礎設施總監 Alexander Simon Kraehenbuehl 解釋：「我們希望對工廠做出的 AI 決策，盡可能減少外部暴露和對網路的依賴，甚至在必要時完全離線」。因此，僅靠公有雲策略不足以完全涵蓋其所有 工業 4.0 應用案例。為此，EGA 與 Microsoft 合作，於2024年啟動了該地區首批數位製造平台之一。他們建立了混合雲數位製造平台，採用 Azure Stack HCI、Azure Arc 和 Azure Kubernetes Service（AKS）等技術。
Alexander Simon Kraehenbuehl 指出，這種無縫的混合雲架構讓數據、AI 和應用程式能在公有雲和混合雲之間自由移動，以高效且經濟的方式部署複雜的大規模 AI 應用案例，直接在工業營運的核心環節中發揮作用。這也幫助 EGA 避免了每次應用程式在公有雲與混合雲之間移動時，都需重新設計解決方案的複雜性。EGA 將三分之一的伺服器從本地資料中心遷移到 Azure 公有雲，整合了 600 多台伺服器。
在數據平台部分，EGA 投資於強大的數據平台，用於組織和精煉其營運中產生的粒度數據。這使得員工可以輕鬆存取和分析這些數據，發掘新的價值創造機會，實現數據的民主化。新的數據和混合雲架構也幫助 EGA 將儲存需求減少了 80%，並將處理速度提高了 35 倍。
▪外部協同與產業生態圈
為獲得轉型指導，EGA 與 QuantumBlack 合作。QuantumBlack 是麥肯錫公司旗下一家以人工智慧為驅動的顧問公司，專注於利用數據科學和人工智慧解決方案解決策略性業務問題。
另外，EGA 與阿聯酋政府簽署了專業知識共享協議，於 2025 年 5 月 20 日在「Make it in Emirates」活動中確認，目的在將其 工業 4.0 的專業知識分享給其他阿聯酋工業公司。這包括關於採用新「智慧生產系統」的知識，這些系統運用了 5G 和人工智慧等技術。
核心科技應用與可量化效益：AI 驅動的營運優化與創新
EGA 的數位轉型已產生具體成果，尤其是在 AI 應用方面：
▪AI 驅動的新一代冶煉技術（EX）
- EGA 的第十代冶煉技術 EX，於2025年6月26日開始在 Al Taweelah 試點還原槽生產熱金屬。
- EX 被設計為自動化 powered by AI，整合了永續性和生產力。它旨在以更少的每噸能源生產更多的鋁，並降低排放。
- EX 還原槽包含多種物聯網（IoT）感測器和基於 AI 的機器學習模型，使其能夠在實時動態調整，以提高能源效率和產量。
- EX 生產容量將提升 22%，同時預計可將每噸鋁的溫室氣體排放量減少約 5%（高生產力型號）至 12%（低能耗型號）。
▪工業 4.0 廣泛應用案例的顯著效益
自 2021 年啟動數位轉型以來，EGA 已實施了超過80個 工業 4.0 應用案例，並產生了超過 1 億美元（約 3.65 億阿聯酋迪拉姆 AED）的財務效益。McKinsey 的案例研究甚至指出，數位工廠已產生超過 1.23 億美元的效益。在2024年，EGA 透過 Azure Stack HCI 等技術，將影像與視訊分析成本降低了 86%，AI 反應時間加快了 13 倍，從超過一秒縮短到阿秒級（attosecond）。
其他關鍵效益包括：
- 在 Al Taweelah 廠區，作業停機時間減少 50%。
- 非生產時間減少 18%。
- 設備綜合效率（OEE）提高 12%。
- 產品產量增加 12%，勞動生產力提高 18%。
- 安全性相關警報的反應時間縮短 92%，SOP 合規性提高 65%。
- 入港物流延誤減少 50%（透過模擬優化船舶部署)。
具體 AI 應用包括：使用 AI 視覺（AI Vision）對碳陽極生產進行即時品質檢查；針對關鍵商品市場走勢的預測性工具；每年分析 2.9 PB （千兆位元組）視訊數據的綠色陽極檢測和智慧起重機監控，這些分析透過運行在工廠內的 AI 系統實現。在碳陽極設施中，AI 攝影機現可自動檢查 100% 的陽極表面，精確度超越人眼，而此前僅有 2% 的陽極經過人工檢查。
生成式 AI（Generative AI）也已協助採購團隊將 30% 的時間轉移至增值活動，像是文件生成、資訊彙整與分析、溝通自動化等。
關鍵啟示
EGA 的數位轉型案例，絕非僅止於提升效率或節省成本的表面功夫。它揭示了在重工業領域，如何透過策略性的數位佈局，實現跨越式的變革。對於身處數位化浪潮中的資訊長與 IT 主管，EGA 的實踐提供了以下幾個深具洞見的啟示：
▪超越「解決瓶頸」：以「機會點」驅動前瞻性轉型
EGA 的轉型並非被動應對營運危機，而是基於對產業趨勢的前瞻性判斷。他們意識到即使作為行業巨頭，面對指數級演進的技術，也必須主動尋求「做得更好」的機會。數位平台與基礎設施總監 Alexander Simon Kraehenbuehl 明確指出，隨著「更大、更複雜且成本更高的商業機會出現，數位製造平台成為絕對必要」。
‧啟示： 資訊長應培養敏銳的市場洞察力，將數位化投資視為捕捉未來高價值商業機會的戰略工具，而非僅限於解決現有問題。這要求 IT 策略必須與企業的長期成長目標、產業格局變化緊密掛鉤，做到超前部署。
▪混合雲的「邊緣智能」戰略：重塑營運技術（OT）核心
在冶煉等重工業場景，AI 應用對資安、延遲和即時反應有極高要求，傳統公有雲模式難以完全滿足。EGA 透過 Azure Stack HCI、Azure Arc 和 Azure Kubernetes Service（AKS）構成的混合雲數位製造平台，成功將 AI 模型部署至工廠邊緣，大幅提升即時決策能力。其成果包括影像與視訊分析成本降低 86%，AI 反應時間加速 13 倍。
‧啟示： 資訊長在規劃雲端策略時，特別是針對工業或 OT 環境，應深入考量混合雲在邊緣智能（Edge Intelligence）方面的戰略價值。如何讓數據、AI 和應用程式在公有雲與本地設備之間無縫流動，以實現實時、安全且高效的邊緣決策，將是提升核心營運效率和安全性的關鍵。
▪AI 的「產業顛覆力」：從優化到材料創新的可能
EGA 對 AI 的願景遠超自動化與效率提升。首席數位長 Carlo Nizam 強調，AI 有能力「創新並重新設計材料」，甚至「改變材料的特性」。這不僅可能顛覆生產流程，更觸及了產品本身的本質與價值創造模式。他們同時應用狹義 AI 和生成式 AI，但真正的興奮點在於利用 AI 改變遊戲規則，重新設計材料。
‧啟示： 資訊長不應僅將 AI 視為效率工具，而應積極與研發、生產等部門協同，探索 AI 在核心業務領域帶來根本性創新的潛力，思考如何利用 AI 重塑產品、服務乃至整個產業的定義。這要求 IT 領導者具備跨領域的戰略視野和推動深層次創新的決心。
▪將「永續發展」內嵌於數位核心戰略，打造競爭護城河
EGA 不僅將永續性視為企業責任，更將其深度整合到數位轉型策略中。他們利用數位創新開發溫室氣體監測系統（GHG MRV Project），並建設 100%再生能源供電的工業資料中心，將 IT 能耗降低 50%。EGA 的 EX 新世代冶煉技術預計可將每噸鋁的溫室氣體排放量減少 5%至 12%。
‧啟示： 永續發展已不再是 IT 的額外負擔，而是創造新價值、提升市場競爭力的核心要素。資訊長應主動探索如何透過數位技術，不僅優化現有永續性措施，更要將「綠色 IT」和「綠色營運」策略性地融入企業長期發展規劃，為企業贏得市場認可，並在碳中和時代建立差異化優勢。
▪從「技術應用者」到「產業技術提供者」：重塑企業的生態位
EGA 的雄心不僅止於自身數位化，更體現在其從「技術消費者」轉變為「產業技術提供者」的戰略升級。透過自主開發的 EX 技術，EGA 旨在鞏固其作為全球鋁產業「冶煉技術供應商」的地位。這種模式也讓阿聯酋從「關鍵綠色技術的消費者」轉變為「提供者」。
‧啟示： 資訊長應思考企業的數位能力如何不僅服務內部營運，更能將其核心技術與專業知識平台化、產品化，轉化為具備市場價值的「產品」或「服務」。這可能包括技術授權、共同開發等模式，將 IT 部門從傳統的成本中心轉變為利潤中心，甚至重新定義企業的商業模式和在整個產業生態系統中的戰略地位。
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