文／鄭宜芬
2025 年臺灣邁入超高齡社會，芝程科技 25 日展示最新 AI 照護機器人「小智」，分享 AI 與機器人技術在智慧健康領域的應用。「小智」是市場上唯一具備非接觸式生理體徵感測功能、首個搭載擷取式增強生成（RAG）技術的 AI 照護機器人，能針對大型語言模型（LLM）進行最佳化，使其回應更準確、互動更自然。
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具身智能實體 AI 機器人
長者的照護需求日益增加，然臺灣生育率持續下探，傳統人力資源已難以負荷。傳統照護模式面臨的挑戰包括人手不足導致服務品質下降、健康量測影響長者接受度、社交孤立引起心理問題及失智。
芝程科技 2022 年推出首款搭載 AI 智慧的 UVC 消毒機器人，2024 年發表市場唯一具備非接觸生理體徵感測功能的 AI 照護機器人，能即時監測關鍵生理資料，運用最新 RAG 技術對 LLM 資料做量身訂製的輸出設定，並支援多語種，無論長輩講臺語或是看護講印尼、越南文都可溝通。四大特色功能如下：
- 衛生教育：
運用 RAG 技術即時精準回答重要資訊，陪伴長者互動。
- 生理體徵感測：
低干擾測量，即時追蹤心跳、呼吸、體溫等生理體徵。非接觸式偵測比傳統量測快速，平均一台可服務數十位長者量測。
- 異常警示：
當健康資料異常時，立即發送通知提醒照護人員。
- 輕巧機身：
智慧辨識與導航，可自動避障，適應室內環境。
芝程科技總經理林婉如表示，機器人的應用解決方案將不侷限於照護領域，未來更希望拓展到巡邏、迎賓、導覽、搬運、等多元應用，讓 AI 機器人成為不同產業的智能助手。機器人外型採用 3D 列印，巡邏機器人甚至可以做成鋼彈造型。
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RAG 技術最佳化 AI 回應能力
芝程科技技術長沙舟解說，AI 照護機器人結合了具身智能（Embodied AI），不僅具備高效的環境感知與自主行動能力，更是首個將 RAG 放在機器人身上的應用，並且支援 Chatgpt、LLaMA等LLM，避免模型生成錯誤資訊，可增強與使用者互動的能力，並具備客製化能力，配合使用單位精準地提供相關資訊。
例如，當使用者詢問「為什麼經常頭暈？」系統會先透過 RAG 技術檢索衛福部相關醫學資料，再由 LLM 生成符合使用者需求的答案。傳統 LLM 與透過 RAG 技術強化的差別在於，LLM 僅是回覆知識，用 RAG 技術強化則會透過檢索增強生成來探索知識，以 Word Embedding 知識庫向量檢索找出相關知識，如此 LLM 便能回答出更精確的答案。
機器人是否需聯網可依使用單位需求調整，例如護理站可透過區域網路統一管理多台機器人，提升運作效率。並根據不同使用單位需求，來決定機器人問答內容是否要進行資料收集與再訓練，以提供更符合場域需求的回答與兼顧隱私。
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芝程科技 2024 年已參與兩項合作計畫，經濟部產業發展署「113 年度高齡科技產業普惠加值與跨域合作推動計畫」，以及與台大智活合作進行使用者體驗研究與場域驗證，確保機器人應用符合長者需求。目前芝程已在研究拓增其他生理量測項目，今年第四季進行場域驗證。
芝程表示，公司相當重視聯合國永續發展目標（SDGs），致力於促進健康福祉，並縮減數位落差，確保技術應用不受使用者背景限制。未來將持續投入 AI 與機器人技術發展，並計畫拓展至海外市場。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
