Red Hat OpenShift 為 SoftBank AI-RAN 解決方案提供電力監控功能，協助服務供應商提升能源效率
文／Red Hat
世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 與 SoftBank Corp.（以下簡稱 SoftBank）合作，運用 Kubernetes 為基礎架構創建的頂尖混合雲應用程式平台 Red Hat OpenShift，進一步優化 AI-RAN 能耗和網路效能。Red Hat 正攜手 SoftBank 解決許多服務供應商部署長期存在的 RAN 時常面臨到的挑戰，例如平衡使用者需求與能源成本、資源可用性，以及管理確定性和分散式工作負載。
藉由在 Red Hat OpenShift 通用平台中整合 AI 和 RAN，服務供應商得以動態調整網路參數，同時簡化網路營運以滿足不斷變化的需求及提高敏捷性。SoftBank 與 Red Hat 正共同開發 AITRAS — 一款建置於 Red Hat OpenShift 之上的整合式 AI 和 RAN 解決方案。AITRAS 提供強化的網路調度和最佳化解決方案，可同時支援虛擬化 RAN 和支援 AI 應用程式，賦能服務供應商以更高的一致性和靈活性操作各種應用程式。
Red Hat 技術長暨全球工程資深副總裁 Chris Wright 表示：「Red Hat 與 SoftBank 致力於推動 5G 與 6G 應用的未來，正透過結合 AI 與 RAN 提升網路調度與優化能力。Red Hat OpenShift 作為通用平台，AI-RAN 為服務供應商提供創新的網路營運方式，使其能夠運用 AI 提升資源效率並實現更永續的能耗，同時支援在跨網路環境中運行 AI 工作負載。」
SoftBank 副總裁暨先進科技研究所負責人 Ryuji Wakikawa 表示：「作為支撐整個社會運作的關鍵基礎架構，電力與電信服務正持續發展中。透過監控與預測功耗，『AITRAS』以能源效率的角度最佳化設備運行，同時透過分散式部署降低風險。電信與電力基礎架構的整合將為 AI 驅動的基礎架構奠定發展基礎。」
此外，SoftBank 亦與 Red Hat 合作運用以社群驅動的技術，例如 Kepler（Red Hat 發起的開放原始碼專案），透過精準地擷取應用程式的功耗指標並採取行動，協助服務供應商降低能源成本。Red Hat OpenShift 的電力監控功能源自 Kepler，此專案在叢集層公開關鍵指標，用以探測關鍵效能計數器和其他系統統計數據。這些指標可進一步整合至 SoftBank 的 AITRAS 調度器，協助平衡不同站點的能耗並優化能源。運用 Red Hat OpenShift 及其電力監控功能，SoftBank 的解決方案可協助服務供應商：
- 根據能耗指標優化運算和 GPU 密集型工作負載的配置，在維持增強效能的同時，最大化不同環境下的能源使用率。
- 藉由 Red Hat OpenShift 與 Kepler 實現輕量級測量，運用擴充的 Berkeley Packet Filter（eBPF）進行核心層級資料收集，有助於降低系統負擔並提升能源效率。
- 透過 Red Hat OpenShift 和 Kepler 強化的可觀測性功能，能針對 Linux 流程和 Kubernetes Pod 實現更精確的 GPU 功耗計算，服務供應商得以精準掌握多執行個體 GPU（multi-instance GPU，MIG）以及不同 GPU 裝置的細微差異。
