這項合作案包括在 Schrödinger 的產品套件中提供符合物理原則的建模功能，以及支援 NVIDIA Clara Discovery的人工智慧 (AI) 框架、應用程式和預先訓練的模型，用於最先進的藥物開發運算作業。此外，雙方還將在突破科學與研究領域方面進行合作，進一步推進以物理學為基礎的運算和機器學習之藥物開發。
Schrödinger 對每一種可能的潛在藥物都以符合物理學原則的方法，透過大量運算對數萬個分子進行評估。就算使用高效能電腦，也要花費數十萬個 GPU 小時。
透過這次的合作，從新創公司到跨國企業的超過三千家製藥業業者，將能夠以超級運算規模的能力進一步加速藥物開發的腳步。這項聯合解決方案將使各規模的業者可以用物理學及 AI 來模擬分子組合，以找出並最佳化最有可能用於治療的化合物。藥廠可以在自己易於部署的私有雲環境中運行這項研究，其特點是在 NVIDIA DGX SuperPOD 上運行 Schrödinger 平台，而 NVIDIA DGX SuperPOD 可以設置在企業內部或主機託管設施當中。
Schrödinger 技術長 Patrick Lorton 表示：「我們平台中的預測模型是用來大幅擴大並加速尋找高品質藥物分子，而 NVIDIA 正是我們進行這項作業的關鍵技術合作夥伴。我們先進的運算軟體協助全球最大的藥廠探索更多的化學空間，以遠低於傳統方法的運算成本更快找到優質的候選藥物。我們很榮幸能與 NVIDIA 合作，更順利地進行這個過程。」
NVIDIA 的研究和工程團隊正努力精進及最佳化 Schrödinger 套件，以利用 NVIDIA Ampere 架構及其多執行個體 GPU 技術的優勢。客戶將能夠輕鬆地在單一 DGX 系統或 20 個以上的 DGX 系統叢集上部署 Schrödinger 軟體，以建立 DGX SuperPOD。這樣就能擴大 Schrödinger 平台的規模，納入數十個藥物專案，每週可以篩選和評估數十億個分子。
NVIDIA 醫療事業部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「Schrödinger 先進的運算藥物開發平台結合了模擬及機器學習，因而提高準確性。我們共同為製藥業提供了一項科學工具，以超高處理能力找出潛在候選藥物，並加速與提高它們的成功率。」
