文／洪為璽
人工智慧技術的發展迅速，導致語言模型在各個領域的應用日益廣泛。其中，DeepSeek和 ChatGPT 是目前最熱門的話題之一，受到了業界和使用者的關注，以下簡述 DeepSeek 的背景與 AI 研發現況。
DeepSeek 橫空出世
中國大陸的人工智慧公司 DeepSeek 是由梁文峰於 2023 年 7 月創立，此公司的目標以低成本模式研發並實現微薄獲利。2023 年 11 月，DeepSeek 發布了第一個 AI 模型 DeepSeek-v1，此後，DeepSeek 持續研發，並快速推出新版本，最新的 DeepSeek-R1 在邏輯推理速度上取得了重大突破，DeepSeek 聲稱該模型的性能已經達到了與 OpenAI 的 GPT-4 相當的性能，且僅花費了約 600 萬美元的訓練成本。
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此項發布震驚了許多國家與企業，尤其是 AI 技術研發的龍頭「META」公司，而矽谷創投家兼特朗普顧問馬克‧安德森將 DeepSeek-R1 形容為「人工智慧的斯普特尼克（Sputnik）時刻」，描述 DeepSeek-R1 的亮相讓美國意識到自己的技術落後，從而促使了競賽的全面爆發，美國的積極應對與行動，顯示出人工智慧領域競爭日益白熱化，本篇文章將探討 DeepSeek 和 ChatGPT 在模型架構、計算效率、推理能力、未來趨勢等方面的比較。
模型架構
DeepSeek 和 ChatGPT 在技術架構上均基於 Transformer，簡單來說是一種讓 AI 理解和處理語言的技術，但兩者在模型設計與訓練方法上有所不同，以下分為兩點來說明。
- 第一，架構類型：
DeepSeek-R1 採用混合專家架構（Mixture of Experts, MoE），這是一種能夠根據不同任務需求選擇啟動特定「專家」子網絡的模型架構。換句話說，當模型在處理任務時，能分配最合適的專家來參與計算，進而提升計算效率並降低資源消耗。而 ChatGPT（GPT-4）採用了 Transformer 架構，是基於自注意力機制（Self-Attention），此機制是指 AI 能捕捉句子或段落中遠距離詞彙之間的關係，並更新詞彙的含意，這是目前主流且成熟的深度學習模型架構之一。 - 第二，參數規模與推理模式：
一般而言參數越多，模型通常會更強大，能夠學習更複雜的模式，但也會增加計算資源的需求。DeepSeek-R1 總參數量為 6,710 億（671B），但每次推理時實際啟用的參數僅約 370 億（37B）。這種設計提高了計算效率，降低了推理成本。ChatGPT（GPT-4）則是每次推理都會使用全部參數，因此推理時的計算負擔較高，但對於需要長時間一致性的應用較為穩定，例如長篇寫作或是連貫性推理等。
優勢與應用
了解 DeepSeek 和 ChatGPT 模型架構後，雖然兩者在基礎架構上都基於 Transformer，但它們的訓練方式與推理策略不同，彼此具有不同的優勢，以下將 DeepSeek 和 ChatGPT 的計算效率與推理能力進行比較，並舉例適合的應用場景與說明。
首先，我們先來了解 DeepSeek 的優勢，根據上一段模型架構分析，DeepSeek 採用 MoE（Mixture of Experts）架構，讓不同「專家」子模型負責特定任務，這使得 DeepSeek 適合處理高精確度計算與運算的任務，以下舉兩個例子。
- 第一，專業領域數據分析：
因為 DeepSeek 具備強大的數學運算與數據處理能力，加上採用混合專家架構，所以非常適合進行特定領域的數據分析與預測。以投資公司為例，分析師每天需要分析上百支股票的市場數據，包括價格波動、交易量、技術指標等，可以將歷史數據與即時市場數據輸入模型，讓 DeepSeek 進行分析與預測，並根據歷史走勢預測趨勢，而ChatGPT雖然能撰寫報告，但在數據計算上不如DeepSeek精確。 - 第二，數學邏輯推理：
在 DeepSeek 提供的測試數據上，我們發現數學解題的能力已經並肩 ChatGPT，甚至精準度更高於 ChatGPT。以數學 AI 助手為例，學校希望透過 AI 提供學生更高效的學習體驗，特別是幫助學生在數學考試中提高解題能力，使用 DeepSeek 可以有效率的提供學生精準的答案與推理過程。ChatGPT 雖然 也能解決數學邏輯問題，但某些複雜演算法的實現可能不夠精確，特別是在處理邏輯較為複雜的數據結構問題時。
再來，我們介紹 ChatGPT 的優勢，根據上一段模型架構分析，ChatGPT 基於自注意力機制，能夠捉句子或段落中遠距離詞彙之間的關係，因此在自然語言推理與長篇邏輯推理上有強大的優勢，並且在創意生成、設計創作的能力上優於 DeepSeek，以下舉兩個例子。
- 第一，強大的創意行銷：
可口可樂公司使用 ChatGPT 來生成廣告文案、社群媒體貼文，並分析消費者互動數據，以最佳化行銷策略，並且舉辦全球行銷活動「Create Real Magic」中，鼓勵消費者使用 AI 生成可口可樂主題的創意作品，提升品牌影響力。 - 第二，自然語言處理能力：
以 MESA 為例，MESA 是一款專為 Shopify 商家設計的工作流程自動化應用程式，將 Shopify 與 ChatGPT 等多種應用程式整合，實現各種自動化工作流程，能夠自動回應客戶問題，且根智慧生成推薦內容等功能，此整合凸顯了 ChatGPT 強大的自然語言處理能力 。
未來趨勢
隨著 AI 技術快速的發展與激烈競爭，企業對於 AI 的需求日益增長，DeepSeek 的出現無疑影響了整個市場，而不同 AI 產品間的定位與市場分工也逐漸清晰，以下將根據兩者 AI 的性質討論，並分析未來趨勢。
首先分析 DeepSeek，DeepSeek 的優勢在於便宜的價格，但特定領域的表現上卻匹敵 ChatGpt，加上開源的性質，能夠讓使用者免費下載並做修改和部署，以下是兩者性質分析，並分為兩方面看未來的趨勢。。
- 第一，中小企業 AI 的普及：
目前許多中小企業正在面臨智慧轉型，而中小企業不一定能負擔市面上主流 AI 的價格，但 DeepSeek 的價格改變了市場，成為中小企業更有性價比的選擇，而且技術門檻低，開源技術使開發者能調整與優化，滿足中小型企業的靈活需求。 - 第二，產業專業化：
因為 DeepSeek 的強項是分析特定專業領域的資料，加上開源的特性，能夠讓企業客製化訓練屬於自己的模型，並且支持本地部署，不用上傳至 OpenAI 伺服器，降低重要資料外洩的風險。
接下來依據性質分析 ChatGPT 的未來趨勢，分為以下兩點，
- 第一點，AI 深度整合：
ChatGPT 服務的範圍與 DeepSeek 不同，已經擁有全球性的影響力，因此 ChatGPT 正朝向「企業 AI 服務」方向發展，使 AI 能快速且便利的流入企業之中。例如，Microsoft 365 Copilot 是專門針對 Office 應用的 AI 工具，基於 GPT 技術開發，且經過 Microsoft 深度整合，針對企業實際應用做了優化，可以自動生成 Word 內容、分析 Excel 數據、摘要 Outlook 電子郵件、整理 Teams 會議記錄等功能。 - 第二點，個性化 AI：
雖然 ChatGPT 的優勢不在於開源，但 ChatGPT 可以提供簡單、易用的客製化 AI 工具，這使技術門檻降低，不用專業技術團隊也能讓企業打造個性化 AI，並且降低 AI 部署的技術成本。例如，Radfield Home Care 是一家居家護理服務的公司，他們將 ChatGPT 整合到行銷和人力資源操作中，還在短短三天內開發了定制軟體，節省了聘請外部開發人員的成本，Radfield Home Care 在無需擁有專業技術團隊的情況下，成功地開發了客製化的 AI 應用，這展現了 ChatGPT 如何降低成本與 AI 的整合便利性。
結論
根據上述分析，DeepSeek 和 ChatGPT 各自擁有不同的技術特點與應用優勢，DeepSeek-R1 在數學推理、邏輯分析及數據處理方面表現突出，特別適用於數據分析、邏輯推理等專業領域。
而 ChatGPT 則在語言理解、創意寫作及多語言客服上具有強大優勢，已廣泛應用於行銷、企業溝通和客戶服務。
DeepSeek 目前以開源模式提供，允許企業與研究機構進行私有化部署，這對於有數據安全需求的使用者而言是一大優勢，此外，其強調技術透明度，使得 AI 模型的可控性更高，可能更受關注 AI 風險管理的企業與研究團隊青睞。
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另一方面，ChatGPT 持續流入企業進行整合，進一步擴展企業級應用，提供更高效的自動化與解決方案。透過與雲端服務的結合，ChatGPT 可幫助企業提升生產力，並在大型組織內部推動更有效率的決策。
整體而言，DeepSeek 以開源與技術透明度為特色，而 ChatGPT 則專注於生態整合與多功能應用。隨著 AI 技術持續發展，兩者在市場上將形成競爭與互補並存的趨勢，加速 AI 的進步，在未來只會有更多的 AI 工具，如何善用這些 AI 工具將成為現代中每個人的課題。
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