智慧醫療研討會高雄場 會後報導
身為 Google Cloud 菁英夥伴的羽昇國際，強調可利用 Cloud Healthcare API，讓醫療機構只需透過簡單點擊，快速產生符合 FHIR 標準格式的醫療數據平台，進而串聯諸如 BigQuery 等其他工具，推動 AI 或 BI 等延伸應用。
文／明雲青
隨著雲原生、大數據、AI 等科技崛起，更多醫療機構關注雲端應用、醫療數據平台等議題。
羽昇國際資深技術經理吳經國指出，雲端科技引領各行各業的數位化發展，也幫助用戶更快引用新一代技術，加速開發應用服務。以多數醫療機構而論，其實並未隨著法令鬆綁，一窩蜂將系統通通搬遷上雲，而是希望在自家環境建構次世代平台、實作雲原生技術，以利實踐 Event-driven 導向的第二代雲概念；他們之所以擁抱容器化應用開發，是著眼於容器可運行在任何平台與環境，不再需要預先準備設備資源來讓它運行，可以更快速連結業務應用，進而產生價值。
如今開始有人探討第三代雲，意在實現以 AI 為核心的應用服務發展。但不可諱言，唯有資料才能讓 AI 發揮最大價值，所以如何建構一套屬於醫療機構本身的數據平台，可謂至關重要。
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此時即可充分彰顯 Google Cloud 的價值。它將 Kubernetes（K8s）技術加以開源走向每一個產業；與此同時 Google Cloud 也不斷思考如何運用雲平台做更多事，更有效引領新技術的使用。
為此 Google Cloud 發展出 Anthos 落地方案，內含開發、監控、安全等各種維運服務，旨在讓 K8s 從開源轉向商用，便於用戶用較低的成本負擔，在自家內部堆砌出專屬平台，建構自己的次世代應用服務，並結合資料加密、安全稽核、備份、權限管理等許多必要機制，妥善兼顧雲端創新與法規遵循需求。
還有很重要的一點是，針對各種應用服務所需資源，Google Cloud 都能完整提供，從系統、應用平台、網路、驗證乃至維運，各個面向都有對應方案，使醫療機構可透過類似積木堆疊方式，打造客製化應用服務。
而在追求醫療應用服務現代化的旅程中，醫療 API 亦是不可或缺的利器。以 Cloud Healthcare API 服務來說，有助於用戶透過最簡單方式，將各類資料轉接到醫療數據平台，並主動轉換為共同標準化 FHIR 格式，並且主動協助進行去機敏化或存取權限的限制，以便在安全無虞前提下推動數據分析、MI/AL 等下一步延伸性應用；譬如利用生成式 AI 技術結合預訓練模型，快速生成自己所需要的文字、圖片或程式碼，打造更多元創新的醫療服務。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
