最近主持一個論壇，其中一位貴賓是來自「恆隆行」的協理莊樹漢，他提到恆隆行代理很多國外品牌，經常對商品與客戶資料做深入研究，發現氣泡水賣得最好的是電競選手市場，因此他們便針對這個市場，特別設計很多行銷活動。
氣泡水與電競選手會有關係？如果沒有人提到這兩件事有關連，大概沒有人會把它們連想在一起。我們也許可以嚐試找原因，例如氣泡水不含糖、喝起來不會胖，又比一般礦泉水有提神效果，這對需要全神貫注、迅速反應的電競選手很重要。但這些都不是先見之明，都是看到大數據歸納後才做的事後解釋或猜想。
大數據不僅用在銷售氣泡水的商業用途，醫學上的應用也逐漸被開發出來。國內放射科權威「台北榮總」放射科主任郭萬祐，在以保守著名的北榮，堅持將26年來8000多個標記的腦部MRI影像資料，透過AI神經影像輔助系統做分析，成功將腦轉移瘤的診斷時間從20分縮短為20秒，讓醫生與病人省去許多等待時間。北榮開發這個「AI輔助門診」，就是將過去累積的醫療大數據，再做有效地加值與運用。
最近幾年，所有人都在談 Big Data，如今概念已經落實變成很多日常生活應用，而且我相信未來還會有更多未知與創新的領域，需要大家繼續投入、開發與探索。
事實上不論公/民營單位一定都擁有不少資料，但要讓大數據變黃金，最需要的是見識與決心，如此才能讓大家進入數位轉型的過程，也才能幫大數據找到發揮應用的舞台。只是，目前有太多單位連數位轉型的第一步都尚未開始，仍處在空談階段，相當可惜。
其實，資料確實到處都有，但需要更多研究熱情與巧思。最近我主持另一場人工智慧論壇，有教授提到國內正在做一個人名研究，廣泛搜集台灣不同年代的人名，希望做出一套人工智慧系統，只要輸入人名，就可以判斷這個人出生於那個年代。
這位教授說，做這樣的研究並不困難，因為人名是公開資料，而且到處都有，例如各個年代各種考試的榜單，都很容易取得，不像很多企業或公家機關，資料需要隱密及保護。
根據內政部統計，早年台灣男生取名最多的是志明、文雄，女生是淑芬、秀美，民國一百年後，男生最多的是承恩、宥廷，女生是詠晴、子晴，已經可以看出不一樣。我自己也常觀察身旁小孩的取名，有些聽起來就像洋名直接翻譯如瑋柏，還有很多用字以前很少見，例如男生用「宥」、「睿」、「翰」，女生用「妍」、「詩」、「妤」等，確實也代表每個時代都有不同偏好。
再回到商業的應用上。最近看到全球最大運動品牌「耐吉」(NIKE)，不斷併購數據分析公司，例如去年三月收購消費者數據與分析公司Zodiac，今年八月又收購美國波士頓新創公司Celect，希望借著市場分析預測能力，協助擬定NIKE的銷售策略。
過去，NIKE和很多企業一樣，很倚重臉書或谷哥進行消費者數據收集，但在臉書發生用戶資料外洩後，建立自己專屬平台與會員資料已成共識。如今NIKE已經營出一億以上會員，這些會員的消費額比一般人要高出三倍，經營成效很容易看得見。
其實，幾年前一度聲勢看漲的運動品牌UA，當時就收集各種資料做決策，在NBA勇士隊柯瑞(Steven Curry)還未大紅大紫前，就以一年四百萬美元超低價簽下來。不過，備感壓力的NIKE調整速度也很快，NIKE擁有全球最大客戶基礎，大數據分析若做得好，能發揮的力量更大。
大數據甚至還可以救人一命。日前我訪問一家「奇翼醫電」公司，他們開發一款穿戴式醫療偵測裝置產品，只用一片小如OK繃的穿戴裝置，就可以長時間監測使用者的心電圖等生理狀況，一旦發生與平常統計數字不同的異常狀況，就可以緊急做處置，避免憾事發生。在今年六月早安台北馬拉松賽中，就有百位以上運動員採用這項產品，避免運動猝死事件的發生。
總結來說，大數據確實可以做很多事，但重點是我們要如何用，以及用它來做什麼。每個人都應該好好想一想，盤點一下是自己的生活，或服務工作的單位，到底有那些特別的資料，有那些被大家忽略的細節，如果能把大數據做到各種加值應用，說不定會創造出你意想不到的大用途。
就像精誠集團旗下知意圖公司總經理蔣居裕說的，「企業研究大數據可以分成三階段，第一階段是What happened？接下來是What will happen？最後則是How can we make it happen？」好好運用大數據，不僅可以分析過去及預測未來，甚至還能促成美好的事物趕快發生。這是一個值得花時間、精力探索的創新之地，期待有更多人可以真正體會及身體力行。
