文／何與暉 Andrew Ho‧Pure Storage 大中華區技術總監
近期 ChatGPT 急速竄起，凸顯了人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的運用正快速朝向多元化的方向發展，伴隨科技與技術的持續推進，許多企業紛紛大量投入 AI 應用於生產環境中，將資料與機器學習（Machine Learning，ML）結合以提升營運效能、創造商業潛力。據《2022 年全球 AI 科技使用現況》統計，全球企業採用 AI 科技的比例已達到 35 ％、且高達三分之二的企業正在應用或計劃應用 AI，未來人類對於此項技術將會越來越倚重。無論在任何產業的任何面向，資料學習與分析的需求都將持續且快速的增加。然而，加速生成的資料量須仰賴更多儲存設備來存放及運算，在資源有限的情況下，資料運用、儲存設備及空間成本，將直接導致企業背負沉重的環境永續包袱。企業若想成功推動 AI 技術發展，並同時符合 ESG 環境永續的社會責任，則需從根本優化儲存基礎架構下手。
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相較於硬碟或磁帶等傳統儲存媒介，全快閃（All-Flash）高速與高效兩大優勢，能為繁重的工作負載提升效能，並且逐步取代硬碟成為企業的優先選擇。當前市面上的傳統硬碟，以容量導向的近線硬碟（Near-Line HDD）為主，儘管近線硬碟位於資料儲存的最低階，多數資料卻仍存放在其中，而且每年占硬碟出貨量的比例亦越來越高（超過 70% ）。如今 NAND 快閃的每一位元價格，正在以比近線硬碟更快的速度降低，加上快閃在電力、空間、冷卻方面的優勢，以及更高的效能與可靠性，我們預期硬碟很快就會變成一種較不具成本效益的選擇。
為什麼企業逐漸擴大採用全快閃？
一、持有成本更低
即使目前硬碟的每一位元成本仍舊低於最高密度的快閃，然而2023年有幾項值得觀察的重要趨勢。首先，所有一線快閃記憶體廠商今年都大幅增長了密度，部分廠商甚至做出 200 層以上的 3D NAND。如此的密度成長將轉化成更優異的成本效率，進一步節省能源和空間，實踐環境永續目標。其次，若分析師預測準確，NAND 的整體價格將延續2022年開始時的趨勢，於2023年逐步走低。
二、能源成本更少
現今資料中心基礎架構的能源消耗占全球的１％以上，且比例持續升高。伴隨能源成本不斷上漲，資訊技術的能源消耗已經不再只是環保議題，而是重大的經濟決策。從整體持有成本來判斷，能源消耗將在2023年與未來扮演更重大的角色。因此，具備較高能源效率的基礎架構將能協助企業創造經濟優勢。隨著快閃密度不斷攀升，未來快閃的能源效率將大幅超越硬碟，達到更低的實質成本。據統計，企業若能採用現代化的儲存設備，將有機會減少高達 84 ％的能源消耗。
三、效能更高更靈活
快閃勝過硬碟的效能優勢，將在兩個重要面向轉化為成本優勢。首先，由於硬碟目前的效能依然很低，因此即使在效能需求最微小的工作負載上，還是會產生許多閒置容量。舉例來說，或許硬碟本身具備 20TB 的儲存容量，但若系統效能在 16TB 時就已達到極限，那企業便無法發揮每一位元應有的成本效益。快閃則能解決此狀況，即使容量即將用盡，其讀取效依然能保持穩定。
其次，任何強調韌性的儲存環境皆具有備援策略，如儲存多個資料複本，以及預留備用容量以備不時之需，這意味著裝置的效能將左右企業建立的系統具備多少備援能力。早在多年前，硬碟容量就已經大到當一顆硬碟故障時，企業將因為重建時間過長而必須採取雙同位（Dual Parity）備援策略來確保業務永續，且今日甚至需要用到三同位（Triple Parity），甚至更多。
但若能採用快閃裝置，重建的時間就可大幅縮短，僅需更少的容量來實現備援架構，等於擁有更好的實質成本效率。此外，有些快閃廠商甚至提供自動化永續性調校功能，能將所有內外部因素都納入考量，讓使用者不必煩惱到底需要哪個RAID 等級。
四、可靠性更佳
據統計顯示，全快閃能夠幫助企業降低系統年度故障率（AFR），並且比任何針對磁碟的產業評測結果都低上許多，更好的可靠性意味著更佳的永續性，代表裝置需要更換的情況更少，進而降低成本。即使大多數擁有支援合約的企業都不會直接感受到此項成本，但可靠性不足所衍生的成本勢必會反映在支援合約當中，這正是為何傳統儲存廠商的支援成本在 4、5年或更久之後便會突然大增。
讓快閃釋放資料價值 為企業打造現代化韌性
最後，我想以一項單純的事實來總結，今天已經沒有人是因為傳統硬碟的表現比較好而購買，而是因為比較便宜。快閃記憶體的出現是一項重大革新，方方面面都優於傳統硬碟，目前硬碟能優於快閃的僅有成本，然而快閃與硬碟在成本上的黃金交叉已越來越近，對大多數企業而言，全快閃資料中心的夢想即將就要實現。透過高效能的資料儲存基礎架構，企業將能更有餘裕面對科技快速發展伴隨而來的龐大資料需求，並從資料中挖掘洞見與價值，大幅驅動 AI 應用發展，以及更永續的未來。
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