口述／孫培然·彙整／CIO編輯室
我們希望能提供一個醫療平台，來強化整個醫療上的互助合作，透過提升病人的參與度，以提高醫護人員的工作效率，並提升臨床跟營運的洞察力。
次世代數位醫療平台最底下的框架，是希望去建構一個 NoSQL 的資料模型（Data Models），透過事件驅動（Event Driven）的微服務（Microservice）概念，化被動為主動，建立整個生態系（Ecosystem）的數位醫療平台。所以次世代數位醫療平台一定會是一個開放標準的平台，不會只是一家公司或是一家醫院所獨有，而是以病人安全為中心，來海納百川的醫療資訊系統及醫療AI的臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System，CDSS）。
提供病人健康 App，延伸到點、線、面的持續照護
為了提升病人參與醫療的過程體驗，我們可以提供預約、健康資料可視化及遠距諮詢統一的病人入口網站（Patient Portal），透過多元的溝通方式，建立和管理數位化的照護路徑。
未來醫院希望能提供一個給病人的健康 APP，如<圖一>所示，提供相關病人在來院前、在院中及離院後的健康照護應用，如在來院前，可以提供病人看診須知及醫師介紹、AI 自動建議看診科別，到幫家人填寫主訴。現在有很多年長者都是外籍看護帶去看病，我們最擔心的就是病人或看護在跟醫師溝通時，沒辦法把病情說的很清楚。如果可以透過 APP，先把病人的主訴先輸入完畢，醫師到診間時就可以知道病人的相關主訴。
此外，還有線上預約掛號、慢箋領藥及推播檢查注意事項，在家所做的生理量測數據也可以藉由 APP 自動上傳，還有個人健康問卷調查或評估，透過 APP 就可以在家裡先填好，減少在醫院排隊或是醫師護理耗費的時間，還可以通知預計到院所需的時間。
在院中時，病人可以用健保署目前在推動的虛擬健保卡報到，以後就不用補卡，而且直接刷卡，診間就可以自動分流。很多醫師現在要在病人到診間以後，才能問病人的狀況，如果想要縮短時間，就可以透過 APP 的智慧問項登錄，讓病人還沒到診間之前，就可以先把醫師需要的資訊填完。
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再來就是各項的同意書簽署，病人可以直接在手機拿到同意書，同時在手機上完成簽署；掃碼導引檢查位置及智慧檢查系統，例如抽血看診可以刷完 QR-Code 後就可以導引到抽血的地方，看診、領藥、抽血及檢查，都可以透過 APP 提醒檢查進度，還有醫療費手機行動支付的功能。
離院後，我們希望能提供一個個人化的健康行事曆，行事曆一打開，就可以看到病人哪一天要檢查。還有用藥時間提醒及記錄，很多慢性病病人可能會忘了吃藥，就可以透過 APP 設定 9 點要吃藥，就會自動提醒，請記得吃藥，有吃藥就可以打勾，醫師就可以知道病人是不是真的有按照時間服藥，還是都沒有而導致病情惡化。
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再來就是個人化的衛教訊息推播、出院持續照護、遠距長照個案管理，還有相關用藥及檢驗報告查詢等等，都可以透過數位化來提高病人的參與度，又可以減少我們醫護人員的負擔。
數位醫療除了要強調需要數位內容之外，還需要行動儀表板來提升服務效率，再結合電子病歷，配合健康 APP，以建立從點延伸到線到面的持續照護。
強化醫療團隊的協作照顧，是未來遠距醫療不可免的，需要跟電子病歷整合，當初要推虛擬健保卡，也是為了遠距醫療。還有交流協作團隊之間的協作，可不可以Teams 或者是 Instagram 等相關工具來做？還有能否透過無線通訊，快速便利地進行溝通，以及提供醫學影像的查閱和診斷、臨床檢測資源還有安全快速地共享醫學影像的協作。
先精實醫療流程，再提升智慧醫療
醫院要做到智慧醫療之前，必須重新檢視醫療作業流程中是否有盲點或瓶頸？看看哪一個環節是很非常費時又費力，若一旦醫護人員一忙或不小心就會比較容易出問題的。此時是否可以借助數位轉型過程，由資訊科的介入達到自動化及最佳化的流程。做到臨床數據在哪裡產生就哪裡輸入的「就源輸入」，而所有的輸入都是透過刷條碼機制來完成，不假手人工輸入方式的閉環管理來提升效率及減少錯誤。最後，必要時適時主動提供給醫護人員臨床決策支援系統相關建議及提醒。
想要提高臨床療治的成效，當然要提供更快速的診斷和治療優化，處理病人的相關資料，以識別症狀的模式和相關性，以加速診斷，識別精準醫療的人口區是，利用建模來管理人口健康。再來是降低病人再入院率，透過遠端即時監測病人量測數據，第一時間介入醫療照護和預防性干預，降低高風險病人的再入院率。
系統之間必須要有管控，減少申報健保時出現錯誤或漏報的情況，以提高對健保申報資料的正確性。最後是要降低醫療照護的成本，可以透過分析和機器學習來提供病人更好的健康照顧的見解，並識別有潛力的治療方式和干預措施，減少醫療疏失。
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以改善門診注射室流程為例，重點在於要符合 HIMSS 7 閉環管理。傳統的流程是醫師在醫院診間開完處方以後，會用單子送到門診藥局讓藥劑師調配藥劑，調配完以後再傳送到注射室，病人再拿著處方到注射室完成藥劑施打。每一個環節一旦有錯誤，就會造成醫療糾紛，這種必須透過大量人工作業的方式，就是非閉環式管理。
透過流程及資訊再造，我們希望把五個流程縮短變成三個流程。醫師在診間開完處方以後，病人直接帶著處方到門診注射室，護理人員直接刷處方上的條碼，智慧藥櫃就會自動彈出這個病人要施打的藥品，護理人員直接填充，直接幫病人施打，把五個流程變成三個流程，提升效率，減少錯誤。這就是數位轉型必須要做到的，先精實醫療流程，再做好數位再造。
以智抗菌平台為例，檢驗科的報告本來是非結構化，我們把它改成結構化報告以後，一旦報告出來以後，我們就會推播到 Event Broker，提供給三個 AI 中心來去訂閱，相較以前的傳統方式，可能要不斷的去訪問 Server，報告出來了沒有？要來得快速方便，實現以事件驅動 AI 加速落地的跨團隊整合。所以我們希望能將 HIS 跟 AI 融合打造成臨床決策支援系統。以細菌報告為例，我們可以知道細菌的數量、哪些藥物對哪種細菌有效，醫師直接看完以後直接勾選，就不需要像以前的傳統方式，要先去看檢驗科的細菌報告，再趕快到藥組看哪些藥是對病人有用，如果忘了還要再回去看報告。但現在就可以告訴你哪些藥對那些菌種有效，醫師就可以直接勾選加入藥囑。真正的落實先精實醫療流程，再提升智慧醫療。
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