第十六屆 CIO 價值學院 第四堂課 數位轉型與創新 會後報導
Juniper 所提供的 AI 數位助理 Marvis，蘊含網路管理業界的獨家技術，能夠發揮三大功能，包括「量化用戶體驗」、「AI 維運」，以及「雲端管控」，有能力主動分析網路問題根因且偵測異常。
文／明雲青
以 Con-call 為例，假使發現影像模糊、聲音斷斷續續，問題究竟是 Wi-Fi 連線不穩？網路交換器壅塞？雲端伺服器出狀況？WAN 上面的問題？從確認問題到解決問題，是一個複雜過程。
Juniper 資深技術總監游源濱表示，只要善用 Juniper 的 AI 數位助理 Marvis，便可迅速綜觀整個網路範疇，準確定位問題點；更特別的，使用者不需費時學習即可輕易上手駕馭 Marvis，操作體驗彷彿使用 ChatGPT。甚至 Marvis 比 ChatGPT 更強之處，在於它不僅能探索網路問題的解法，還能如「網路自駕」一般順勢解決問題。
換言之 Marvis 的價值，便是利用 AI 管理企業網路，彷彿一個活力滿滿的工程師，24 小時待命，隨時回答各種提問，像是精通公司網路問題的 ChatGPT。其使用步驟簡單，首先企業需佈建 Juniper 的 AP 或 Switch，從這個時候開始，Marvis 便著手收集資訊，且將這些資訊分門別類、貼上標籤。
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接著 Marvis 把分類好的資訊放到名為「Data Science」的 Toolbox，透過機器學習、深度學習等演算法執行資料分析，藉此研判問題、給出具體建議，引導用戶理解當下網路環境的潛在問題。用戶甚至可直接詢問 Marvis「到底哪個用戶使用網路不開心」，瞭解誰的連網體驗相對不佳，及究竟是何等原因所造成；掌握這些問題點後，還能啟動「網路自駕」，指揮 Marvis 直接解決問題。
具體來說，Juniper 的 AI Marvis 蘊含三大特色。第一是量化的用戶體驗，旨在弭平網路管理系統與使用者實際體驗中間的落差；過去網管系統監控「盒子」，如交換器、Wi-Fi AP…等等，Marvis 則是監控「使用者」，藉由數據化來呈現使用者體驗的好或壞。
第二是 AI 維運，以無線資源管理為例，若偵測到頻譜干擾現象，企業可進行跳頻，但不知跳頻後變好還是變差，可借助 Marvis 監控跳頻前後的使用體驗變化。最後是動態的數據捕捉，從前遠端辦公室反映連網問題，總部需派人親赴遠端架設 Sniffer、診斷問題；如今 Marvis 會監測每個使用者行為，一旦察覺有異，就自動採集相關資訊採集下來、存於雲端，以 IT人員加速探知根因，不必赴遠端查找問題。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
