義大發展智慧醫療 落實病患優先願景
2018年，義大醫院成立先進醫療技術證核發展委員會，下轄智慧醫療中心、細胞治療中心與移植醫療中心，目前已展現相當不錯的成果。
採訪／施鑫澤 文／林裕洋 刊期／2020.02
台灣醫療水準在全球名列前茅，當結合ICT等資通訊技術之後，也讓台灣在醫療科技領域有不錯成果。日前甫落幕的2019台灣醫療科技展，便吸引超過17個國家的500家廠商參與，共使用多達1850個攤位，吸引眾多專業人士參與，期盼共同搶攻龐大的健康商機。
在此大會上最受矚目的攤位，莫過於義大醫院攜手義守大學共同展出的義大精準醫療創新研發成果，內容涵蓋脊椎神經重建手術、醫療細胞治療中心、纖體健康中心、尖端醫美中心義大生技醫療產品園地、以 Big data 煉金技術打造人工智慧整合管理平台、義大健康生技產品開發服務平台、AI臉部偵測生理健管系統等。
義大醫院副行政長洪誌隆指出，為讓病患享有更好醫療照護，讓醫療資源發揮最大效益，智慧醫療已成為全球趨勢，也是各醫療院所積極發展的方向。目前義大醫院醫院為準醫學中心級的教學醫院，但是發展精準醫療已有多年，也分別在各領域發展出不錯的成果。近年來我們也以精準醫療為基礎，運用AI、ICT技術發展智慧醫療，期盼落實應該以人為本，照顧病患為優先的願景。
院內基礎架構完善 打造無片化環境
創於2004年的義大醫療財團法人義大醫院，始終秉持著成為國際醫療醫學中心為願景，網羅來自各醫學中心的醫療團隊，也發展出以病人為中心的診療模式，提供住院病患所需的專業醫療知識與技術。為服務更多病患，在原有義大醫院之外，更進一步設立義大癌治療醫院、義大大昌醫院、義大護理之家，及義大產後護理之家等，為提供社會大眾最好的五星級設施及五心級服務。
義大醫療體系期望提升南台灣的醫療水準並成為社區醫療的靠山，由來自各醫學中心的菁英團隊，以病人為中心的診療模式，從急性醫療發展，推動預防以及治療並進之完全癌症照護服務，到中、長期照護，提供病人身心靈兼顧的全人醫療和持續性的醫療照顧，以仁心與堅實的醫療團隊來服務民眾，實現創辦人回饋社會大眾的心願。
從義大醫院創立之初，便在該院工作的洪誌隆說，相較於其他台灣歷史悠久的醫療院所，由於義大醫院成立時間較晚，所以軟硬體架構相對較健全且先進。如醫院籌備之初即致力打造無片化的環境，讓X光與其他醫療影片、病例資訊等等，均能以數位方式保存與利用，對醫院日後發展精準醫療與智慧醫療有很大幫助。
成立先進醫療委員會 全力推動智慧醫療
近幾年隨著出生率降低，根據國發會研究報告指出，2018年台灣正式邁入高齡社會，推估將在2026年邁入超高齡社會。此舉，將對現行醫療制度造成沈重負擔，尤其在醫護人力不足、醫療資源分佈不均的狀況下，對偏鄉地區民眾將面臨無法鄰近就醫的困境。歐、美、日等較早進入高齡社會的國家，為有效控制醫療支出的持續增加，正透過導入資通訊技術及系統，來提升醫療效率與醫療服務品質，使民眾獲得更適當的治療及預防保健服務。
迎合全球醫療產業大舉邁向智慧醫療的趨勢，2018年義大醫院成立先進醫療技術證核發展委員會，下轄智慧醫療中心、細胞治療中心與移植醫療中心，統整相關新技術之發展。目前藉由院內播種計畫之鼓勵與補助，2019年共有13個團隊積極參與跨域創新。此外，2020年成立創新育成中心，希能針對各項智慧醫療計畫之產出，在規劃、輔導、育成、智財權與法遵等方面，提供專業之協助。
至於智慧醫療發展方向，則朝向臨床服務、病人服務及經營管理三個面向，並分成醫療物聯網、專業知識管理、醫療 Big data 及AI等四個階段。在臨床服務部分，義大醫療體系正在建置醫療儀器物聯網，這是發展智慧醫院的第一步，預計在2020年可建置完成第一階段之目標。
目前義大醫療全面提供護理人員工業規格之手機，未來有關於病人的生理參數，即可全面自動化收集。現已有加護病房的CIS(Clinical Information System)、門診生理量測自動上傳系統、護理電子白板、醫師行動巡房系統、護理病人身份辨識等，AI骨鬆個管系統等應用上線。其他陸續建置的系統還包括，智慧血液透析系統、智慧麻醉系統、智慧呼吸系統、住院生理量測自動上傳系統等，提供各職類臨床人員做為臨床決策的依據。
至於病人服務面部分，則建置診間報到系統、各掛批櫃台、檢查室、藥局報到、叫號系統、看診及檢查室進度整合顯示公播系統、並將相關資訊整合至義大醫療行動服務APP，讓病人與家屬透過公開資訊，可掌握各項服務進度，而不需於現場久候。另外，醫院也提供各項線上預約服務，如慢箋預約、病歷複製、檢查驗單、體健檢報告、多元支付等服務。
洪誌隆指出，在經營管理面部分，義大醫療從創院之初，即導入Oracle BI，建置EIS系統，提供高階主管決策支援。近幾年隨著醫院營運規模擴大，則再導入Microsoft Power BI，將決策分析下放到基層主管，藉由來自各項臨床服務與醫療物聯裝置所收集回來，彙整而成的 Big data 資料庫，以做為各項品質指標分析與資料探勘的基礎，並將分析結果回饋給各部門做為決策參考。
結合義守大學能量 發展AI醫療有成
目前義大醫療的HIS系統內，即有近200個DSS，協助醫師於臨床做診斷的提示，而目前也持續增加中。另外，全面鼓勵醫院同仁，透由與專業廠商、學校及政府的產、官、學合作，利用Machine Learning及Deep Learning來加速建模，也希望能建立義大自己的ECO system。另外，義大醫院亦協辦台灣人工智慧學校之南部智慧醫療專班，並派醫師、護理、醫技及行政等30位同仁，以公假公費參與。
其中，家醫科主任洪暐傑與義守大學醫學院楊智慧副院長等團隊成員，共同研發多項人工智慧核心專利技術，其中非數字型資料精準關鍵核心抽樣技術、核心樣本精準投射標籤技術，突破文字與圖片資料難以抽樣的困境，精準抽取文字或圖片資料中重要樣本，進行人工標記再進行機器訓練。由於只需透過抽取少量重要樣本代表母群體，建立良好辨識度之探勘模型，可大幅降低建立模型之門檻與降低所花費的時間與人力，目前以此技術打造之骨折聯合照護服務已獲國際骨質疏鬆症基金會金獎100%的殊榮。
此技術全球僅有三間醫院取得，義大醫院透過此平台所建立的服務，一年能由人工智慧系統自動辨識與照護超過6,000位已罹患骨鬆性骨折或未來將罹病的高危險個案，而其中人工智慧辨識骨折個案的準確度高達98.1%。
另外2019年義大醫療結合科技也與廣達電腦，在智慧醫療首發的合作「胸腔X光攝影之電腦輔助判讀系統：外部資料驗證研究」開發計畫，由義大醫院一般影像診斷科主任醫師楊中宜擔任計畫主持人。藉與廣達電腦合作，目前已將胸腔X光攝影的電腦輔助判讀系統，在義大醫院影像醫學部進行安裝與試用，讓影像診斷專科醫師有使用智能輔助軟體的機會，並培養實用經驗。期待能提升醫療診斷的效率及準確率，也能藉此給予開發團隊使用回饋，幫助改善軟體效能，共創雙贏。
「雖然前述成果看起來相當豐碩，但義大醫療要全面進入AI尚有很長的一段路要走。」洪誌隆解釋：「如基礎建設改善是首要工程，另外結構式病歷的發展、病歷標準化、影像標準化、AI與數據人才的培育、高速運算與自動化環境的建置等等，都有待一一克服。」
政府應扮演火車頭 發展公版HIS系統
為確保台灣醫療院所的品質，衛生福利部每年都會針對醫院進行相關評鑑。義大醫療認為醫院導入智慧醫療與否，應是由醫院自行決定，若強迫納入醫院評鑑之中，恐怕是挑起醫院的軍備競賽，畢竟對財力雄厚的醫學中心或公立醫院，取得預算相對較容易，但是對於財力相對弱勢的醫院，無疑是雪上加霜，最終恐讓台灣醫院呈現M型化發展。
其次，政府推動的智慧醫療著重在硬體建置，或許可以帶來漂亮的進步表象，但對於提升服務品質、使用者體驗，所帶來的效果有限。除造成資源排擠，更無法解決醫院長久所面臨的人力與人才的問題，唯有透過軟體改良的智慧醫療，才能達到整體的提升流程與管理的效率。
洪誌隆認為，近來台灣行政院推定醫療AI相當給力，但是若要有成效出現，應該要進一步制定全面病歷交換標準化，甚至提供公版HIS，將AI所需的基礎打好。其次，也應該促成與媒合未來生態體系的形成，否則將使得各醫療院所都都投入龐大資源，卻因處於摸索期而將資源浪費。
最後，對於正在導入智慧醫療的醫院，主管機關在醫院人力設置標準應可以適度放寬，甚至在醫院給付上予以優惠。當年南韓政府鼓勵國內廠商積極發展醫療影像儲傳系統(PACS)軟體，其成功關鍵在於政府提供醫院導入PACS後之優惠措施與誘因，終究能讓該國PACS軟體能在全世界醫療影像軟體，能佔有一席之地。
