善用AI技術 提升中小企業競爭力
新呈工業運用AI打造數位戰情室時，雖然中間遭遇到不少挑戰，但對提升產品品質、改善流程均有很大幫助。
採訪／施鑫澤 文／林裕洋 刊期／2020.9
在演算法成熟且普及下，近幾年人工智慧成為最熱門的名詞，更是企業推動數位轉型不可或缺的重要核心。為此，除科技部成立四大AI中心、推動產業AI化、AI產業化之外，各縣市政府也同步推出相關策略。以新北市為例，便設立AI轉型平台，又與微軟、AWS業者推動AI產業化等工作，並在2019年6月舉辦「AI in Taiwan Traditional industry 新北產業AI導入經驗分享論壇」，由成功導入人工智慧之企業分享轉型經驗，提供規劃發展數位轉型企業相關建議。
在此大會上，專精提供線材解決方案的新呈工業，則展示運用以AI為核心，打造智能化及自動化生產的成果。此案例，讓不少企業頓悟AI非大型企業的專利，中小企業只要願意投入心力與時間，同樣能運用AI強化競爭力，擴大與對手之間的差距。
新呈工業總經理陳泳睿說，無論在職場或商場上，用數字講話最有說服力，反過來說，若沒有確實數字、只是用信心喊話，難以產生效果。我們運用AI打造數位戰情室時，雖然中間遭遇到不少挑戰，但目前以能在第一時間掌握公司營運狀況，對提升產品品質、改善流程均有很大幫助，新呈工業很願意將相關經案分享給大家。
累積豐富資訊能量 投入接班工作
成立於1990年的新呈工業，專攻於各類線材組裝，研發與生產，小至手持裝置大到汽機車船舶線組，可提供全方位的線材解決方案，產業涵蓋汽車、醫療、工業設備、感測器、軍用、影音、監控器等。有別於一般線材加工廠，該公司擁有規模不小的RD部門，可為各地夥伴提供客製化服務，以滿足不同產業的應用需求，目前公司員工共有160人。在健全的系統與制度化管理之下，新呈業績呈現年年成長的亮眼表現，該公司更將秉持正確、迅速、負責品質政策，落實創新研發精神與善用資源，達成降汙減廢、守護環境的堅持，持續為客戶提供最專業的服務。
16年前進入新呈工業上班，目前順利完成二代接班任務的陳泳睿，從學生時代就很喜歡玩電腦，從沒有網際網路年代就開始玩BBS，也曾經買四台電腦各灌不同作業系統串聯分享，如Linux、DOS、UNIX、NOVELL Network。由於擁有非常豐富的電腦知識，所以入伍時以考試滿分成績，順利進入陸總資訊中心服務，退伍後則到合作廠商公司上班，被約聘到中央健保局撰寫Oracle資料庫程式，後來陸陸續續服務於資訊業六年。
陳泳睿指出，當時在資訊產業工作時，從工作內容涵蓋大型主機、網頁、Mobile、PDA等，期間也開發不少應用系統，如無線PDA點餐系統、傾倒廢棄物追蹤系統、台積電PDA機台參數收集系統等等，也到寫了一本EZPalm程式設計書。期間，也上了程式開發管理和知識管理等課程，最後發現專業是可以協助到自家產業更茁壯，於是決定回到新呈工業，初期從MIS做起，再去不同部門經歷。
善用數位工具 改善營運效率
新呈工業發展分成三大時期，1990到2005年之間，主要為打好營運基礎，採取穩健發展策略，期盼奠定經營基礎與長久客戶關係。而為強化市場競爭力，該公司取得 IATF 16949、ISO9001、ISO 14001、UL、 I PC/ WHMA-A-620 等認證。而從陳泳睿進入新呈工業於在MIS部門工作時，該公司也於2005~2020年正式進入第二階段，即數位賦能、數位最佳化階段，藉由導入數位化工具、數據分析等專案，達到提升營運效率和顧客體驗，提高顧客滿意度、增加營運效率等目的。
以往業務部門遇到客戶想要臨時在產線中插入訂單時，往往得仰賴業務處理打電話向廠務部門詢問，由於查詢過程非常冗長，長期下來經常出現業務部門與廠務部門的爭執。為此，陳泳睿親自寫了一套生產追綜系統，要求廠務部門必須輸入相關資料。雖然初期引起不少反彈，所幸最後在公司堅持下，該系統順利上線。現今，業務部門只需進入系統查詢，即可知道訂單生產狀況，也不再發生前述爭執的狀況。
陳泳睿說，在此階段，資訊系統在公司扮演角色愈來愈重要，所以我主要任務之一，就是要消弭IT部門與非IT部門之間的溝通鴻溝，同仁可用相同語言進行溝通。無論是在新呈工業或其他公司，專案執行過程中最常遇到部門會抱怨IT部門開發出來的軟體，與實際上需要的有很大差距，IT部門則會抱怨其他部門沒有講清楚，所以我們希望讓這個鴻溝消失，才能讓數位工具發揮原有的效益。
啟動數位轉型 邁向智慧營運
在消費市場變化快速，傳統大量製造已難以滿足消費者需求，也讓數位轉型成為顯學，成為全球企業因應市場變化的挑戰。為此，新呈工業，也在2020年啟動數位轉型，運用數位結合產業，在商品、組織工作、文化、營運、顧客體驗上轉型，大步邁向智慧營運之列。
由於數位轉型是條非常漫長的旅程，陳泳睿以自身經驗建議，公司在組織及團隊之前，企業應該要建立數位文化。從數位認知開始教育訓練全體同仁，企業透過數位化成熟度指標健檢，訂定數位願景與策略，高層的承諾和委派高層負責，如數位長、數位資料長、資料長、資訊長等，建立起數位化藍圖，獨立的數位化組織與團隊有了高階主管、數位地圖和數位文化，最後加上耐心與授權，是現在學術與產業比較公認成功方法。
「在推動數位轉型過程中，了解失敗經驗是非常重要的，若能多去參觀其他行業數位化經驗分享，有助於讓數位轉型灣岸成功。」陳泳睿解釋：如我現在與一些二代成立的台灣數位企業總會TDEA的活動，對於成功才有捷徑。」
善用AI技術 解決生產難題
如同多數中小企業，早期新呈工業主要是以人進行管理，雖然制定標準的生產步驟，但仍然會因為人為上的疏失，以至於不時會出現品質異常的狀況。雖然當時會定時召開品質改善會議，但是在會議上討論問題癥結時，往往生產線同仁都用不小心、沒注意、忘記等理由帶過。雖然有要求主管必須進行改善，但是最終沒有辦法提升生產品質。
為解決此問題，陳泳睿認為需推動智慧轉型，即運用AI技術打造智慧工廠。為此，還特別報名台灣人工智慧學校的經理人班，透過16堂課了解AI技術的特性，以及能完成的相關工作。而考量到公司資訊人力有限，於是透過協力廠商運用AI技術打造數位戰情室，抓取生產流程中的相關資訊。此系統上線之後，才發覺許多員工並沒有按照標準SOP完成相關工作，現今已可透過顯示在數位看板上來糾正。
陳泳睿指出，另外一個應用案例是標準工時。早期是透過組長的設定來監控，只是為避免非預期事件，通常都會預留時間，也讓工時不夠準確。現今，改透過AI即時監控，可實際了解標準工時，隨時可校正標準工時，還能了解標準工時的變異，是否會影響品質。透過這兩個案子分析，同仁相較過去更信服，更願意聽公司規定，在執行力上更落實。可以發掘AI與數據分析在有效領導中發揮公平、公正、公開，合理作用。
推動產業AI化 勾勒雲端MES
如同多數製造業，新呈工業生產過程中的機台設定，都是交由資深員工處理，以確保生產品質與效率。但以往欠缺一套完善工具，無法將相關知識傳承給新進員工。現今透過AI技術協助，要求員工在生產之前，用手機拍攝機台的相關參數，並上傳到數位戰情室，透過系統記錄與保存下來。日後，當資深員工請假時，新進員工即便經驗不足，但只需依照相關資料進行調整，即可製作相同品質的產品，因此對公司營運帶來莫大幫助。
陳泳睿認為，近幾年政府大力推動產業AI化，我覺得這是正確方向。只是人工智慧至今還是弱人工智慧，並不是強人工智慧，所以需要產業知識、IoT資料，透過演算法協助企業，才能讓AI導入發揮最佳作用。至於AI產業化可能還需要一些時間，畢竟沒有資料AI是無法發揮作用，如果是要把換臉、人臉辨識、AI平台當作AI產業似乎還不成氣候，一個產業總是有上下游，除非是壟斷市場。簡單地說，沒有群聚，產業難以成形。
由於新呈工業內部導入MES的成效相當不錯，考量到台灣中小企業的預算與人力有限，目前陳泳睿正手規劃為產業搭建一個雲端MES平台。藉此一平台收集製造業OT資料，讓AI廠商在平台上創立自己的 AI APP，如智慧排程、智慧機台參數讀取、AI標準工時監控、AI OEE 等。如此一來，下游製造業廠商不用花太多精力與時間，就可實現產業AI化的目標，讓AI供應商在該平台上運用AI演算法，提供最佳化、分析報告、智慧排程等服務，協助終端客戶提升競爭力。
未來，當雲端MES平台更為成熟之後，CRM等廠商還可為製造業提供AI客戶體驗。此平台若透過工業4.0整合與國外大廠連結，經過CPS或數位分身(Digital Twin)的系統，搭建一個創意、創造、創新、創業的一個泛工業聯盟。唯有如此，才是AI產業化真正落地的終極目標，且可以帶給台灣產業更開闊的市場。
