文／Cloudera
台北富邦銀行憑藉全新 AI 行銷模型，榮獲「Cloudera Data Impact Award 2025」之「機器學習分析與人工智慧優勢獎（Analytics, ML and AI Advantages）」，展現北富銀在 AI 技術導入、模型開發與實務應用上的深厚實力，成功將資料驅動的行銷策略落實於日常營運，贏得國際高度肯定。
Cloudera Data Impact Award 是由美國矽谷軟體公司 Cloudera 自 2013 年起舉辦的世界級獎項，旨在表彰企業運用其平台於資料與 AI 領域的創新實踐與實質影響。此獎項被視為全球資料與人工智慧領域最具代表性的獎項之一，歷屆得獎者包括 MasterCard、UBS、Intel 等重量級企業，具高度公信力與產業影響力。
過去，行銷訊息容易讓客戶感到干擾，本次北富銀獲獎專案以 AI 技術為核心，導入個人化行銷引擎，取代傳統規則式推播模式，重新定義以客戶為中心的金融服務架構，讓訊息能在對的時間、用對的方式向對的人傳遞，使行銷資訊變成具價值的提醒及分享。
專案中包含兩項機器學習模型，首先是「全產品推薦模型（Full-Product Recommendation Model）」，能分別預測熟客與新客對信用卡帳單分期、信貸、房貸轉貸、股票型基金、海外股、海外債等 24 種金融商品的潛在興趣，並為每位客戶生成專屬產品清單。不僅能提升行銷精準度，更可幫助行銷人員跳脫既有行銷慣性，透過科學化的偏好預測，提供更貼近客戶需求的商品選擇，拓展產品行銷的多元性。
其次為「最佳接觸時間模型（Optimal Contact Time Model）」，可依據客戶在數位與電話通路上的互動行為，整合接觸通路類型、活動紀錄、回應時間等資訊，分析出接聽習慣、平台操作習慣、產品偏好、週期性行為等個人化特徵，再透過分層抽樣與機率排序，預測最適合發送行銷訊息的時段，讓行銷互動更貼近客戶生活節奏，提升溝通效率與回應率。
北富銀指出，AI 模型的應用不僅有效提升行銷轉換率與客戶滿意度，更重要的是能讓行銷、營運與業務團隊逐步建立對 AI 技術的信任，推進由數據驅動的決策文化，並為未來在行動銀行與分行的應用奠定基礎。在Cloudera AI、Cloudera Accelerators for Machine Learning Projects（AMPs）、Cloudera Flow Management和Cloudera Shared Data Experience（SDX）等工具輔助下，快速完成大量金融往來資料的收集、處理及模型部署，提升跨部門協作效率，更讓AI模型能深入日常情境中，創造可量化的業務成果。
Cloudera 東南亞暨台灣區副總裁林偉智十分讚許北富銀在AI應用上的表現。他指出，AI的價值不在於技術本身，而在於能否真正融入營運流程、創造實質效益，北富銀在行銷流程中成功導入 AI 模型，展現了金融業在數據驅動轉型上的成熟度與前瞻性，也反映出金融科技應用正逐步走向更貼近使用者的方向。
