總主筆／施鑫澤
GenAI（生成式 AI）儼然要成為未來產業轉型的主旋律，百工百業幾乎都會因此而受影響，甚有言者表示未來近五成的白領工作要被取代，當每個專家都在描繪未來遠景時，卻有許多面對問題且要解決問題的資訊主管表達出許多窒礙難行的狀況，為此，本刊於日前再度求教前科技部長陳良基，由於在其任內大力扶持 AI，讓台灣能於 AI 賽道不落人後，顯見對於 AI 發展方向有相當認知與見解。
短短的一小時多專訪中，便有振聾發聵的感覺，也幸運能從中明瞭未來 AI 代工的方向。
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AI 的應用當前最為普遍的是上 ChatGPT 直接發問，單單這點應用便讓白領、學生、專業工作者等逐步發掘出許多應用與成效。其次，學習 OpenAI 或 Meta 發展出強大的 LLM（大型自然語言模型），這個也僅少數單位或公司能做到。對於龐大的企業市場，大家都關注在 RAG 的模式與應用。當前執行上的痛點便是需要學習的企業資料一般相當敏感且重要，不能離開公司，更是不允許上網，因此，許多有錢的企業已經開始打造 AI 機房。
然而，AI 機房代價相當高，並非一般企業能負擔。有鑑於此，AI 代工便是最為適合的運作模式。這就像半導體產業的 IC 設計公司委託晶圓代工製造出專屬晶片（ASIC）；需要符合本身特需求的模型，把資料給 AI 代工業者訓練即可。至於，擔心資料外洩疑慮，其運作模式比照 ASIC 晶片開發的模式來套用與合作即可。
陳部長便表示，以成功的 ASIC 產業經驗，來推動 AI 代工的產業發展，將是台灣產業的重要機會。我則是看到透過 ASIC 產業間的信任架構，來解決資料不敢也不願離開公司的痛點，如此才能便宜的獲得最具經濟價值的模型，各得其所，不亦樂乎！
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