AI 時代的領導力不僅在於選對技術，更在於制定一套可落地、可衡量、且能隨市場變化靈活調整的 AI 預算策略。這意味著，CIO 必須既關注短期 ROI，也要兼顧長期 AI 生態系統的可持續發展。本篇文章將深入探討，如何透過精準的 AI 預算規劃，讓企業真正從「AI 願景」邁向「AI 獲利」。
編譯／何信達
2025 年，人工智慧（AI）已不再是遙不可及的未來概念，它已成為當前企業運作的基礎設施與未來發展的藍圖。隨著 AI 從早期的炒作階段邁入戰略成熟的新紀元，企業領導者們對其潛力抱持著堅定不移的信心。Futurum Intelligence 的分析師 Dion Hinchcliffe 在其報告中指出，89% 的企業資訊長（CIO）正積極完善其 AI 藍圖，將規模化和效益置於實驗之上。這項數據明確揭示，CIO 在 AI 投資上已轉向更加注重戰略性預算規劃，確保 AI 支出與企業的長期業務價值保持一致。這意味著，企業不再盲目追逐新工具，而是精心設計以商業成果為導向的 AI 生態系統。
全球 AI 市場正經歷爆發性成長。根據 Founders Forum Group 的數據，截至 2025 年，其價值已達 3,910 億美元，並預計到 2030 年將激增至 1.81 兆美元。這種擴張的複合年增長率高達 35.9%（2025-2030），甚至超越了 2010 年代雲端運算和行動應用程式經濟的增長速度。然而，儘管 AI 的潛力巨大，企業界卻面臨著一道日益擴大的「AI 鴻溝」。
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麥肯錫（McKinsey）的一份 2025 年 AI 報告指出，高達 92% 的企業計劃在今年增加 AI 投資，但令人警惕的是，僅有 1% 的公司真正達到 AI 成熟度。這顯示出絕大多數組織仍停滯在概念驗證（PoC）階段，未能將 AI 實驗轉化為可觀的實際價值與投資報酬率（ROI）。這種「試點困境」直接反映出預算規劃未能有效銜接實驗與實際生產的挑戰。
在這樣一個 AI 深度影響企業營運與市場競爭的時代，CIO 的角色正從傳統的技術管理者轉變為業務創新不可或缺的戰略夥伴。他們肩負著將 AI 投資與長期業務價值對齊的重責大任。本篇報導旨在深入探討 CIO 如何透過精準的 AI 預算規劃原則，有效地跨越這道 AI 鴻溝，將不斷增長的 AI 投資轉化為實質的競爭優勢和獲利能力。
洞察來源：誰在引領 AI 預算策略的思辨？
理解 AI 預算規劃的策略性價值，需要借鑒全球頂尖研究機構和專家提供的洞察。這些機構透過深度研究和數據分析，為企業領導者在 AI 預算決策上指明方向：
- Futurum Intelligence：
該組織分析師 Dion Hinchcliffe（一位在 CIO 社群中具高度影響力的思想領袖）撰寫的報告，概述了企業 AI 策略的關鍵轉變，其中包括治理模型、供應商管理和成本效益創新。這些都是 CIO 在規劃 AI 預算時必須考量的核心要素。Futurum 的 CIO Insights Practice 致力於為市場領導者及其團隊提供可行的、客觀的洞察，直接服務於預算決策。 - BCG（Boston Consulting Group）：
BCG 透過「AI Radar 2025」全球調查指出，僅有 25% 的高階主管從 AI 創造了顯著價值。由 Jean-François Bobier 等人撰寫的 BCG 研究，強調了如何從概念驗證（PoC）階段邁向實際價值創造，這對預算規劃中如何分配資源以實現 ROI 不可或缺。 - McKinsey & Company（麥肯錫）：
麥肯錫的 2025 年 AI 報告直接點出了「日益擴大的 AI 鴻溝」。該報告強調 AI 不僅關乎自動化或效率，更是收入增長的關鍵驅動力，這應引導 CIO 在預算中優先考慮能創造收入的 AI 專案。 - IDC（International Data Corporation）：
IDC 提供了關於全球 AI 基礎設施支出和 CIO 議程的關鍵預測和建議。其關於 CIO 優先事項的報告，為 CIO 在 AI 時代中應對挑戰和機會提供了策略性框架，其中包含直接影響預算決策的六大要務。 - Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）：
史丹佛大學 HAI 每年發布的 AI 指數報告，追蹤 AI 的技術進展、經濟影響和社會衝擊。這類數據能幫助 CIO 在宏觀層面評估 AI 市場趨勢，從而做出更明智的預算分配。 - Founders Forum Group：
其發布的報告提供了全球 AI 趨勢、市場成長與採用數據，這些都是 CIO 進行市場分析和長期預算規劃的參考依據。 - The Linux Foundation：
由 Marco Gerosa 等人撰寫的報告深入探討了主權 AI 的發展現況，指出 79% 的受訪者認為主權 AI 具有價值和戰略意義，這對考慮地緣政治和數據主權的預算規劃產生影響。 - Juniper Research：
專注於電信等產業的 AI 投資趨勢。例如，他們預計電信營運商的 AI 年度投資到 2029 年將從今年的 130 億美元增至 220 億美元，並將在未來五年內投入超過 170 億美元 於基於 AI 的網路安全，這些數據直接影響特定產業的 AI 預算規劃。
AI 市場與趨勢：企業必須掌握的關鍵動態與預算考量
隨著 AI 技術的飛速發展，CIO 必須掌握以下關鍵市場動態和趨勢，並將其轉化為實際的預算規劃考量，才能有效引領企業轉型：
◾ 成本與性能的雙重考量
預算重評與 FinOps 需求 隨著 AI 工作負載日益複雜，企業對性能和成本的擔憂顯著增加。Futurum Intelligence 的數據顯示，71% 的 CIO 正在重新評估其 AI 工作負載的部署位置，以平衡性能與成本。AI 晶片的需求在 2024 年增長了三倍，達到 852 億美元，反映出企業投資的激增與對高效能運算的需求。為應對計算和能源成本的飆升，Futurum Intelligence 指出，供應商如 IBM、Oracle 和 AWS 正在推出 AI FinOps 工具，幫助企業管理和控制 AI 工作負載的成本。這表明，AI 預算規劃必須包含對 FinOps 實踐的投資，以確保成本效益。
◾ 混合式 AI 架構的崛起
供應商與技術棧的策略性選擇 CIO 們不再只依賴單一 AI 解決方案，而是在預算規劃中權衡各種選擇，包括開源模型（如 Mistral 和 LLaMA）、主權 AI 堆疊以及超大規模雲端平台（如 AWS Bedrock 和 Vertex AI）。Futurum Intelligence 的分析指出，開源模型提供靈活性，而超大規模平台則提供速度，但也可能帶來供應商鎖定（vendor lock-in）的風險。Dion Hinchcliffe 強調，管理好供應商組合在 AI 生態系統中已是任務關鍵（mission-critical），CIO 必須在不斷湧現的新供應商和成本壓力下，策略性地管理合作夥伴。新興選項如「OpenAI for Countries」和「Stargate」等，也促使 CIO 必須從地緣政治和戰略視角重新思考其 AI 技術棧，這也直接影響長期的 AI 預算策略。
◾ 生成式 AI 的潛力與局限
謹慎選擇與成本效益分析 生成式 AI（GenAI）的成長速度在現代科技史上前所未見，自 2022 年問世以來，已廣泛整合於各領域。BCG 的研究顯示，GenAI 投資預計在未來三年內將增長約 60%，到 2027 年將平均佔 IT 總預算的 7.6%。然而，GenAI 雖然潛力無限，但也伴隨風險。梅奧醫學中心總裁 John Halamka 博士提醒，生成式 AI 仍存在「幻覺」（Hallucinations）、延遲、成本、數據隱私和智慧財產權不確定性等局限性。他指出，GenAI 尚不透明、不一致且不可靠，因此在選擇使用場景時必須格外謹慎。CIO 在規劃 GenAI 預算時，必須將這些潛在風險和其對性能與成本的影響納入考量。
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◾ AI 代理與推理模型
治理與安全預算的前瞻佈局「自主型 AI 代理」（Agentic AI）正成為 AI 發展的新興趨勢。Futurum Intelligence 觀察到，Salesforce 和 ServiceNow 等供應商正在推進基於代理的架構，以支援自主營運。BCG 的「AI Radar 2025」調查顯示，67% 的公司正考慮將自主代理作為其 AI 轉型的一部分。然而，Dion Hinchcliffe 強調，這類自主營運系統需要強大的治理框架來確保其負責任地運行。此外，AI 也被視為網路安全的載體，提示注入攻擊和數據完整性風險正在上升。因此，AI 預算規劃必須為強化的治理、網路安全解決方案和風險管理預留充足的資源。這將確保企業能夠在擁抱 AI 代理帶來的自動化效益的同時，有效管控潛在風險。
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