第十八屆CIO價值學院第二堂課 會後報導
面對 AI 浪潮席捲而來，企業資料平台正承受前所未有的整合與運算壓力。契星科技以雲原生架構打造全新 Cloud-Native Lakehouse 平臺，專注於支援大規模資料分析與 AI 應用場景，協助企業克服資料孤島與技術債挑戰，加速實現智慧決策與創新轉型。
文／林裕洋
隨著 AI 應用快速滲透到企業核心流程，在資料來源爆炸式成長當下，資料平台正面臨前所未有的壓力。傳統資料倉儲、HDFS 架構存在難以整合異質資料，欠缺即時處理能力，進而導致資料孤島增加、技術債累積，嚴重拖累 AI 應用的落地與價值實現。契星科技推出的 Cloud-Native Lakehouse 架構，扮演支援 AI 與即時應用的全新資料引擎，是協助企業回應 AI 新常態下的方案。
契星科技技術長鄭學鴻表示，AI 已成為企業決策與營運流程的中樞，傳統資料平台無法應付資料更新頻繁、格式多樣等困境，以至於 AI 專案難發揮效益，也代表轉換傳統資料倉儲與 HDFS 已勢在必行。契星科技 Cloud-Native Lakehouse 是一套結合「雲原生設計」、「儲算分離」、「開放架構」的現代資料平台架構，讓企業能在地端環境中，也享有如同公有雲般的彈性與效率。
AI 崛起引爆資料挑戰 契星科技扛起企業轉型重擔
AI 應用正快速成為企業競爭力的關鍵，但背後資料平台的效能與彈性，才是決定 AI 價值能否被真正釋放的關鍵所在。契星科技 Cloud-Native Lakehouse 架構擁有領先對手的三大架構，首先是產品架構基礎源自於與 S3 標準相容的 Object Storage，結合 Apache Iceberg 作為資料格式與目錄管理核心，讓資料儲存與計算分離，不僅擁有極高的擴充彈性，也是 AI 模型訓練與推論的理想基礎，且可大幅降低 CapEx 成本。其次，平台導入 Trino 與 Spark 等分散式查詢與分析引擎，支援批次處理與即時查詢共存，不僅能快速分析數億筆資料，也能即時回應 AI 推論或業務決策需求。
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鄭學鴻說，我們更進一步推出自家開發的 DataWiki 與 DataScope，將 Lakehouse 架構向上延伸至「資料治理」與「資料即服務」層次。其中 DataWiki 提供企業資料目錄管理功能，整合結構化與非結構化來源，視覺化資產關聯、支援 API 註冊與共用，協助各部門掌握資料血緣，提升資料信任與使用效率。而 DataScope 則是一站式資料查詢與封裝平台，支援 SQL 編輯與拖拉式查詢，查詢結果可快速封裝成 API，並透過參數控制彈性供應業務部門調用，真正實現資料即服務。契星科技將是企業啟動 AI 專案的最佳夥伴。
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