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汽車運算平台標準化 Arm Zena CSS 加速 AI 應用與開發

2025-07-01
分類 : 供應商視野
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◤Arm推出Zena運算子系統CSS,助力車廠軟體團隊在晶片尚未完成前開始開發流程,最快可提前一年推出新車型。

文/鄭宜芬


Arm 近期宣布推出 Zena 運算子系統(Compute Subsystems, CSS),這套標準化、預整合的運算平台,旨在協助汽車製造商縮短新車開發時程,並支援 AI 功能的提早導入。透過此平台,車廠軟體團隊可在晶片尚未完成前開始開發流程,有效提升產品上市速度,預估最快可提前一年推出新車型。

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當今汽車製造商面臨最嚴峻的挑戰之一,即是如何將各項創新更快地導入至汽車駕駛體驗。傳統的晶片開發時程往往導致車款的延遲上市,使汽車製造商無法及時推出符合當前駕駛期待由 AI 驅動的功能。

Arm 表示,Zena CSS 可協助縮短晶片開發時程最多 12 個月,並減少約 20% 的工程資源投入。這項設計有助於汽車業者以更有效率的方式推進 AI 驅動的應用,例如智慧語音介面、駕駛輔助系統(ADAS)與沉浸式數位座艙。

Arm 資深副總裁暨車用事業部總經理 Dipti Vachani 表示,目前幾乎全球所有車廠,包括特斯拉、Rivian、蔚來、賓士、本田以及吉利,皆採用 Arm 技術做為其運算平台基礎,以支援從關鍵安全的 ADAS 到沉浸式座艙體驗等應用。未來的汽車需求將更為嚴苛,包括無所不在且更個人化的智慧,並能在整個車體中即時適應與更新。

次世代汽車需在單一平台上同時執行多元的工作負載,包括先進駕駛輔助系統(ADAS)、車載資訊娛樂系統(IVI)以及車輛控制系統,這些應用各自具備不同的安全等級要求與對即時性反應的限制。Arm Zena CSS 搭載 Armv9 車用技術(Automotive Enhanced, AE),是 Arm 首套專為 AI 定義汽車打造的預整合與預驗證的平台,具備以下特點:

  • 配備 16 個 Cortex-A720AE 核心,針對 ADAS 與IVI 應用進行效能優化;
  • 整合 Cortex-R82AE 安全島,具備故障管理與 ASIL D 等級的即時控制能力;
  • 內建 Runtime 安全引擎與 Arm TrustZone,強化資安管理;
  • 支援 CMN S3AE 架構與 Mali 圖像處理器、GPU 整合;
  • 可彈性整合 AI 加速器與特定應用邏輯單元。

該平台支援多項開放標準,包括 Autosar、COVESA、Virtio 與 SOAFEE,並獲得通用汽車、塔塔汽車、Continental 等主要汽車製造商與供應商的支持。

開發者可透過雲端虛擬平台(如 AWS、Cadence、西門子、新思科技)提前展開軟體開發,預期可加速軟體創新流程達兩年。Arm 指出,目前已有多家電動車製造商與晶片供應商採用 Zena CSS 進行設計開發。

在 AI 定義汽車(AI-defined vehicles)浪潮中,Arm 希望藉由此平台,為產業提供一個可重用、可擴展且具安全認證基礎的開發環境,同時減少供應鏈的整合負擔與開發成本。從感測器、邊緣運算到雲端服務,開發者能在同一運算架構下實現軟體的一致部署與管理。

合作夥伴如 BMW、賓士、Panasonic Automotive 與 Astemo 等業者皆表示,Zena CSS 提供了開發流程標準化的基礎,協助企業強化軟體定義汽車的彈性與創新能力。

針對 CIO 層級決策者,Arm 也提出導入建議,包括:

  • AI軟體開發成本與效率:

建議優先選擇具備標準化、模組化與高可重用性的軟體架構,例如 SOAFEE7。採用與開源社群深度整合的技術平台,例如 Arm Kleidi,以降低開發工作量並加速上市時程。

  • 與品牌公司CIO協同的整合重點:

跨部門協作:應用開發者、安全架構師、硬體規劃與營運部門需緊密配合,實現端到端的 AI部署,從雲端到邊緣皆可一致管理與更新。標準化平台可促進跨團隊協作,加速整合與執行效率;資料保護與合規:Zena CSS 在 CPU/GPU 上以 Armv9-A 的 TEE 實現應用與資料的隔離與保護。部署策略一致性:Zena CSS 提供跨平台可擴展性與一致軟體堆疊,協助品牌 CIO 統籌資源並進行效能最佳化,以應對公有雲、私有雲與邊緣裝置混合部署的狀況。

  • 導入策略建議:採用開放、標準的 AI 開發平台:

應避免過度依賴特定供應商或專有軟體堆疊所帶來的綁定風險。

透過 Arm 所推動的開放標準與合作框架,可為企業帶來以下戰略價值:

一、避免供應商綁定並提升可移植性:透過硬體抽象層與通用框架(如 PyTorch、MediaPipe),在不同平台間靈活部署。

二、降低未來遷移與升級成本:Zena CSS 可保障可擴展性與長期支援性,以因應不同車用 SoC、雲端服務或終端裝置的演進。

三、建構安全可信的軟體生命週期:從模組測試(GitHub Runners)、安全認證(PSA Certified)到部署,建立一致流程。

Arm 指出,過去五年其架構在車用晶片市場的出貨量已成長三倍。Zena CSS 的推出將進一步支援車廠導入 AI 功能並縮短開發週期,成為軟體定義汽車的重要推進力。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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