文／鄭宜芬
根據 IBM 2025 年度 CEO 調查顯示，全球企業目前最棘手的兩道經營難題是「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」，今年的首要工作任務是提升企業預測前景的準確性，「預測力」成為新一代的企業競爭力。IBM 也對臺灣電子製造業者提出五項建議，包括摒棄 AI 錯失恐懼、建立健全有活力的資料環境、加速核心應用的現代化、善用供應鏈金融提升資金靈活性，以及採取靈活多元的人才策略。
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地緣政治與關稅夾擊 韌性與預測力成企業新競爭力
在商業環境日益不確定的情勢下，台灣 IBM 諮詢總經理林翰指出，電子五哥早已掌握 AI 發展趨勢，提早五年投入相關技術練兵，目前已累積上千個生產製造模型，並從試點階段邁入實戰應用。為因應供應鏈風險，50% 的臺灣製造業者計畫赴海外設立據點，首要考量因素包括原物料價格波動、關稅不確定性與兩岸地緣政治等，導致決策時間被大幅壓縮，多數海外設廠計畫預計將於明年啟動。這些動態顯示臺灣供應鏈正朝「韌性優先」的方向轉型。
對此，他建議企業應積極善用自有資料，與發展逐漸成熟的創新科技如傳統 AI 與生成式 AI、數位雙生、IoT、自動化技術等，保持企業轉型與創新動能；因為這些創新技術已經自證能夠幫助企業加速獲得更高的效率和生產力。同時市場紀錄也證明，在市場動盪與既有商業模式不斷被顛覆之時，仍能保持創新動能的企業，將更有能力抓住商機，勝出的機率大增。
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臺灣電子製造業面臨的五大挑戰
臺灣的電子製造業有其特殊產業特性，例如產品的生命週期短、研發資金占比高、供應鏈全球化程度深且複雜、高度依賴關鍵技術與原材料等。台灣 IBM 諮詢顧問協理王喬指出，面對全球貿易關稅爭論與金融市場波動，與地緣政治深藏的不確定性，臺灣電子製造業普遍面臨以下挑戰：
- 新廠建設的成本與效率
雖已具備新廠建設的相關經驗，但在面對緊迫的投產時程下，如何快速完成系統導入、流程整合與投產驗證，仍是一大挑戰。現有作法雖仍確保穩定，但缺乏能顯著縮短時程、提升效率的工具與方法，限制了生產韌性的發展。
- 瞬息萬變的客戶需求
客戶需求變動頻率加快，但對於交期彈性、品質穩定性的要求並未下降。使電子製造業者須具備更靈活的變動與反應能力。對於特定行業客戶的合規、監管需求與日俱增，如車用、醫療等，數位化能力的全方位提升迫在眉睫。
- 供應商的靈活性
部分供應商因受限於資金壓力、產能調度能力不足、數位整合程度低落等原因，難以迅速配合需求變動或突發狀況，導致無法及時調整交期、品項、出貨方式、配合生產基地的遷移等。成為企業提升整體韌性的瓶頸。
應急導向的 IT 系統架構
因應快速投產需求，系統往往採取急就章方式建置，功能設計以滿足短期交付為主，缺乏整體架構規劃與彈性設計。此類「應急導向」的系統雖能應付當下需求，卻難以支援未來的流程整合、資料協同與彈性調整，導致企業僵化、擴充障礙，成為強化生產韌性的隱性障礙。
- 跨域技術人才短缺
在強化生產韌性的過程中，企業迫切需要兼具供應鏈協調、工廠營運、創新科技能力的跨域人才，以利辨識正確場景、引導企業選用合適技術並真正導入製流程中，以實現實質效益。然而，此類人才有限，已成為深化應用的智能應用主要瓶頸。
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應對挑戰的五大對策
- 摒棄 AI FOMO (Fear of missing out) 焦慮
以投資回報能力為標準，規劃與建置「量少質精」的企業 AI 應用。例如代理式 AI 與自動化技術（機器手臂、AGV／AMR、人形機器人等），在虛擬場景提升自動化水平與生產彈性。
- 建立健全有活力的資料環境作為深度應用 AI 與自動化的基礎
首先，做好資料治理的「下水道工程」；其次，建置智慧的雲端平台，打破資料孤島，讓所有資料無縫銜接，即時交互應用。更需要建立安全防禦體系，守護資料資產。同時，擴大投資 IT 基礎建設，包括對 IoT、數位雙生等關鍵技術的導入，實現生產模擬、及時監控、遠端調度，提前優化流程並提升新廠導入的效率。
- 加速核心應用的現代化
強化應用之間的無縫整合、敏捷性與回應速度。同時，擴大導入如傳統 AI 與生成式 AI、數位雙生、IoT、自動化技術等逐漸成熟的創新科技，持續優化流程，提升自動化水平與產線彈性。
- 善用供應鏈金融提升資金靈活性
使關鍵供應商更快速取得資金，穩定生產與交付，強化整體供應網絡的反應速度與抗風險能力。
- 採取靈活多元的人才策略
善用 AI 科技提升企業運作效率、強化雇主品牌。設計跨域養成與內部轉型路徑，培養兼具製造、數位與創新能力的實戰型人才，強化組織韌性。此外，建立外部合作與彈性人力配置機制，快速取得具行業合規、技術導入能力的人才，支援關鍵任務與推動持續轉型。
【完整研究報告】https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
