工研院多方發力助臺灣 搶攻生成式 AI 商機
生成式 AI 浪潮席捲全球，工研院正以完善 AI 技術與應用發展環境，致力攜手產學研，建構「臺灣百工百業 AI 化生態系」，解決中小微企業資料、算力、人才等挑戰，促進產業數位轉型，提升我國整體競爭力。
採訪／林振輝、施鑫澤‧ 文／林裕洋‧刊期／2025.6
自 1950 年代起，全球科學家便投入人工智慧（AI）技術研發。直至 2016 年，在電腦運算能力大幅提升、圖形處理器（GPU）晶片出現下，Google 旗下 AI 實驗室 DeepMind 開發的 AlphaGo，使發展多年的 AI 技術正式邁入實用階段。
相較於 2016～2017 年主打深度學習的 AI 技術，2022 年 OpenAI 推出的 ChatGPT 則採用生成式 AI 技術，不僅代表著技術上的創新，更具有廣泛影響力，並將引發社會革命。
工業技術研究院董事長吳政忠指出，此次生成式 AI 浪潮洶湧猶如 1996年的網路熱潮，以及 2006 年問世的智慧型手機，臺灣必須把握此次全球產業革命。臺灣在半導體製造與封測領域的領先地位，可作為發展生成式 AI 應用的堅實基礎，並善用此優勢吸引軟體人才，提升自身軟體能力。
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每個國家皆需擁有獨特之處，臺灣在華語及供應鏈相關的 AI 領域將扮演重要角色。生成式 AI 是不容錯過的重大發展機遇，臺灣應運用在半導體產業優勢，發展可信任且具有自主性的 AI 技術，並將其廣泛應用於各行各業，同時政府需積極搭建平台，吸引人才，促進國際合作，並及早應對 AI 發展可能帶來的社會影響。
積極發展生成式 AI 臺灣需把握機會
因應生成式 AI 時代來臨，臺灣政府與企業應共同努力，積極培育跨領域人才，加強學術界與產業界的合作，以加快 AI 技術商業化的腳步。同時，重視資料隱私與安全議題，建立完善法規體系，使 AI 技術在符合倫理與法律框架下發揮最大效益。例如，臺灣可藉由舉辦國際 AI 研討會與競賽，吸引全球頂尖研究人員與專家共聚一堂，分享知識經驗並激發創新思維。如此一來，不僅能提升臺灣在國際 AI 界的能見度，更能促進跨國合作，為世界 AI 發展做出貢獻。
在全球積極投入生成式 AI 領域下，吳政忠指出，政府扮演平台角色，促進軟硬整合與國際合作，讓 IC 設計、製造與封測等硬體人才與具有創新想法的軟體人才結合，並積極吸引國際人才來臺發展 AI 應用。如「晶創臺灣計畫」即是將生成式 AI 等關鍵技術與臺灣領先的半導體優勢結合，推動 AI 在各行各業的創新應用，加速產業的數位轉型。臺灣可以主動在食衣住行育樂等各個領域推動 AI 應用。然而生成式 AI 可能會影響就業市場，許多工作可能會被取代，因此勞動部等相關部門也需要參與進來。
吳政忠表示，在全球吹起發展可信任生成式 AI（Trustworthy AI）的浪潮下，相較於擁有龐大語料庫的中國，臺灣需要建立一個能夠信任並保留自身文化特性的 AI 系統。為此，臺灣政府推動「推動臺灣可信任生成式 AI 發展計畫」（TAIDE）計畫，目標打造臺灣可信任的生成式 AI 對話引擎基礎模型，包括取得合法授權的訓練資料，以及保留臺灣的文化價值，並發展驗測規範及評測工具，以完善在地 AI 發展環境，提升民眾的信任度。而臺灣 TAIDE 的特色之一，正是支援多種臺灣本土語言，如臺語和客語。
生成式 AI 兩面刃 資安風險與挑戰
生成式 AI 與大型語言模型的廣泛應用，儘管成為企業提升競爭力的重要支柱，然在 AI 模型規模與複雜程度大幅提升，導致其運作過程與生成結果難以完全掌控，增加被有心人士利用的風險。具體而言，駭客可利用 AI 生成新型勒索病毒，提高網路入侵的頻率及受害範圍，威脅企業的機敏資料安全。此外，AI 系統本身也面臨資料中毒、惡意竄改、模型竊取、對抗式攻擊等多重風險。
網路犯罪集團也利用 AI 工具簡化詐騙流程、精準過濾目標，並擴大攻擊規模。例如，生成式 AI 和模型被用於提高釣魚郵件和社交工程的精準度，針對不同情感反應進行個人化的信任詐騙。另一方面，國家層面資安與穩定受到 AI 假訊息的威脅，長期充斥虛假訊息可能導致「煤氣燈效應」，不僅可能操縱人心、控制思想，甚至影響選舉結果，提高地緣政治風險，造成社會動盪。例如歐盟議會選舉，AI 驅動的虛假訊息已被用來針對特定國家散播謠言，顯示 AI 已經成為影響國家安全與社會穩定的潛在工具。
吳政忠指出，正因如此，世界經濟論壇示警 AI 生成的誤導資訊與資訊遺漏，將在 2025、2026 年超越極端氣候，成為全球面臨的最大風險。面對 AI 帶來的資安挑戰，國際科技公司如 OpenAI、Microsoft 等已採取主動措施「抗詐」。
如 OpenAI 規範其生成式 AI 工具不得用於競選或遊說應用，並透過「紅隊測試」加強安全措施，且同時推動「內容來源和真實性聯盟 C2PA」等標準，追蹤圖像來源和修改歷史。Microsoft 則推出「負責任 AI」指導原則與相關評量工具，並開發 Copilot for Security 等產品，協助用戶減少模型輸出有害或不實內容，緩解虛假訊息與模型安全之風險。
延續 IT 產業優勢 扮演 AI 產業要角
臺灣在 PC 時代曾扮演關鍵角色，更是全球供應鏈的重要一份子，並在 ICT 製造領域亦累積深厚優勢。在前述基礎下，臺灣絕對有機會在由 AI 驅動的產業轉型中持續擔任要角。
現今的 AI 伺服器供應鏈，臺灣廠商即扮演重要角色，從上游的 BMC、記憶體、連接器、交換器、電源供應器、散熱模組、滑軌，到中游的 CPU 插座，以及下游的其他 IC、機構件、光纖線纜、光被動元件、印刷電路板、載板、機櫃等，都顯示出臺灣在 AI 硬體製造方面擁有完整供應鏈，並已從 AI 伺服器蓬勃發展中獲益。
臺灣在成為 AI 硬體供應商之外，也正朝向發展 AI 應用，解決各行各業的痛點，並以聯盟分工合作的方式創造利基模型的供應鏈，為臺灣百工百業提供客製化且可信賴的 AI 解決方案。
因應此趨勢，工研院正以完善 AI 技術與應用發展環境，攜手產學研，共同建構「臺灣百工百業 AI 化生態系」，解決中小微企業資料、算力、人才等挑戰，促進產業數位轉型，提升我國整體競爭力。
「臺灣產業結構以中小企業為主體，其中中小微型企業在推動 AI 技術研發與應用時，尤需仰賴整合性資源以協助其轉型升級。若能透過產業聯盟的分工合作，建構 AI 應用供應鏈，並善用臺灣在軟硬體整合方面的優勢，推動客製化的開源模型服務機制，將有助於各行各業加速導入 AI 技術。」吳政忠解釋：「我們正透過設立『百工百業 AI 化中心』與『AI 核心技術平台』等具體作法，可望協助中小企業解決實際痛點，提升數位轉型能力，使臺灣在展現更強的應變能力與競爭優勢，同時也為臺灣企業創造重要的 AI 發展契機。」
在建構產業 AI 化推進體系部分，工研院成立「Gen AI 推動小組」與「百工百業 AI 化推動小組」 之外，更配合政府政策加速 AI 技術落地。打造「AI 技術的中央廚房」，提供 AI 人才培育、產業數據及資料整理收集、開源軟體及系統方案、大語言模型、平台系統與基礎設施等五大資源，加強 AI 解方的共創能力。
攜手多方 助臺灣取得 AI 領先地位
致力扮演臺灣產業技術夥伴的工研院，深知中小企業在推動 AI 技術研發與應用時所面臨的挑戰。因此，過去幾年積極整合產業鏈上的各家廠商，形成緊密的合作網路，以共創多贏局面，對焦產業需求，與產業合作開發 AI 相關的創新技術。以近期榮獲愛迪生獎的科技為例，工研院有 7 項科技榮獲愛迪生獎，有多項成果都應用到 AI。
如工研院與臺灣光罩共同開發「H 型鋼構低碳自動生產製造技術」，全球首創 H 型鋼構雷射銲接技術，透過 AI 精準調控高能雷射，突破傳統銲接方式，產能提升五倍，減少銲接時間、能源與耗材浪費，也省去了填料耗材及廢棄物處理。
至於「冷能需量反應管理系統」則是透過 AI 調控冷凍空調設備，節能達 15% 至 20%，目前已導入 3,000 多家便利超商門市，協助企業達成減碳目標，展現 AI 節能技術的高度落地性與商業潛力。
在電動車浪潮下，工研院研發「智慧充電：電動車電網友善充電管理技術」，運用 AI 智慧排程與遠端監控，根據車輛與電網狀況動態調整充電策略。此技術已應用於中興巴士大型場站，提升能源使用效率，展現 AI 在交通電氣化的實用價值，獲得愛迪生獎銀牌肯定。
至於全球首創「漏水智慧監測技術」，透過 AI 漏水音診斷模型，整合 5G、AIoT 資訊同步進行洩漏事件辨識與漏點定位，3 秒內辨識漏水位置。918 花東地震後，協助臺灣自來水公司快速查出 27 處異常，準確率達 98%，大幅降低誤開挖與修復時間，展現 AI 於災後水資源管理的高效應用。
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吳政忠指出，這些都是 AI 導入製造、控制、提高效率等等的典範應用，是工具的提供與提升，但現在生成式 AI 問世，給的不只是工具，會更像是員工，產業的翻轉，現在正要開始。
面對全球 AI 技術的快速發展，工研院積極扮演橋樑角色，由內而外結合產學研資源，探詢產業需求，推動人工智慧技術於產業的應用。
工研院以「了解 AI、接受 AI、善用 AI、加值 AI」為核心理念，掌握全球趨勢、持續精進技術，並透過「以人為本 × 跨越創新」與「數位韌性 × 淨零永續」雙主軸發展，積極導入 AI 技術於智慧製造、智慧商務、智慧醫養、無人載具、智慧終端晶片和淨零永續等。為實踐匯聚產學研能量打造 AI 生態系，工研院也結合系統整合商、公協會與產業聯盟，設立不同業別的 AI Center，提供一條龍 AI 服務，建構「臺灣百工百業 AI 化生態系」。
吳政忠說，工研院積極推動「產業 AI 化、AI 產業化」，已在多個領域累積不少 AI 應用案例以及相關數據。如在智慧製造部分，AI 檢測瑕疵方面，如智慧非破壞鑽針檢測技術，採用 AI 智慧化分析技術結合機器視覺取像，降低量測誤差，大幅縮短檢測時間，提升 PCB 產業品質與效率。
AI 正迅速改變全球產業格局，不僅是國家強化競爭力的關鍵技術，更是解決社會、產業與環境挑戰的契機。工研院長期作為科技政策與產業間的橋樑，能協助政府掌握產業趨勢，提出具前瞻性的技術布局，也能將政策目標轉化為產業可執行的創新方案，讓 AI 真正落地應用，實現全民共享的科技價值。
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