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施耐德電機推出AI-Ready資料中心解決方案助力AI算力時代突破電力能源與永續發展雙重挑戰

2024-12-17
分類 : 新聞速寫
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施耐德電機推出AI-Ready資料中心解決方案助力AI算力時代突破電力能源與永續發展雙重挑戰

文/施耐德電機

能源管理及自動化領域的數位轉型領導者法商施耐德電機Schneider Electric今日宣布,推出全新升級的AI-Ready資料中心解決方案,聚焦於三大關鍵領域:能源供給佈局、端到端基礎設施部署、永續發展諮詢;同時聯手NVIDIA發布新一代資料中心參考設計,不僅支援單一機架高達132 kW的液冷高密度AI叢集,更針對GB200 NVL72和Blackwell晶片進行最佳化,期望協助資料中心擁有者和營運商在推動人工智慧工作負載、部署高效能、高密度基礎設施的同時,也兼顧永續發展,共同突破AI算力時代下電力能源與永續發展的雙重挑戰。

施耐德電機資料中心業務執行副總裁 Pankaj Sharma 指出:「隨著AI應用加速普及,也讓能源消耗與環境衝擊的挑戰更為迫切,我們必須積極尋求更具前瞻性的解決方案,建構更綠色去碳的資料中心與數位基礎設施。施耐德電機致力於突破界限、樹立全新標準,希望透過從電網到晶片、冷卻系統等各個層面的綜合性策略,創造一個更永續且負責任的AI未來。」

施耐德電機聯手NVIDIA推出新AI資料中心參考設計 加速液冷技術部署

施耐德電機聯手NVIDIA發布的新一代資料中心參考設計,不僅可支援液冷式AI叢集,同時有效解決在超大規模、主機代管與企業資料中心環境中,部署液冷技術時所面臨的各種挑戰。它提供液對液(liquid-to-liquid)冷卻分配單元(CDUs)和直達晶片(direct-to-chip)液態冷卻的選項,並分享完整的機械與電氣規劃,以確保未來AI資料中心能更有效率並更永續地運作。

此參考設計採用施耐德電機軟體工具所開發,包括用於配電設計軟體Ecodial與用於優化製冷系統軟體EcoStruxur IT Design CFD,可以根據AI工作負載的特定需求進行客製化設計,同時協助使用者透過更永續和具能源效率的基礎架構設計,來應對高密度應用的挑戰。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示:「要打造加速運算與人工智慧的未來,不僅需要速度,更要有如磐石般穩固的基礎。透過與施耐德電機的策略合作,我們為客戶提供了在穩定且韌性的基礎設施上部署全球尖端科技的嶄新可能。我們共同打造的AI資料中心,專為加速運算而生,也支援複雜基礎設施,為各行各業提供不可或缺的數位智慧。」

AI-Ready資料中心能源供給佈局

施耐德電機協助企業透過風力、太陽能、水力等多元的發電來源,保障可再生能源的取得,同時最佳化現場發電運作。此外,施耐德電機更根據客戶的部署計畫提供選址與地理分析等服務,並藉助AlphaStruxure能源即服務解決方案執行現場發電,確保所選能源可快速進入市場外,還可兼顧可靠性、韌性、以及永續發展。

端到端AI-Ready資料中心基礎設施部署

體積小、模組化的Galaxy VXL全新不斷電系統上市

施耐德電機開發全方位的高密度節能基礎架構系統產品組合,支援每機架超過100 kW的各種AI配置需求,其中包括從電網到晶片(grid-to-chip)、晶片到冰機(chip-to-chiller)的資料中心基礎架構元件、AI 驅動的遠端監控與能源管理軟體,以及生命週期最佳化數位服務。

為滿足空間有限資料中心的高密度和高功耗需求,施耐德電機也正式發布全新Galaxy VXL不斷電系統,擁有業界最小體積,相較於業界平均,它能夠節省52%的空間,並提供高達1,042 kW/m²的功率密度。此款首度推出的1.25 MW模組式不斷電系統,配備3U空間的125 kW電力模組,占地僅1.2平方公尺,更可於僅 4.8 平方公尺空間中,透過四個並聯單元進行擴充,支援高達 5 MW的功率。

此外,為解決高密度工作負載的高溫問題,施耐德電機近期收購伺服器液冷專家Motivair Corporation過半股權,藉此拓展旗下液冷產品組合,並進一步強化公司在直達晶片(direct-to-chip)液冷技術及高容量散熱解決方案領域的專業能力。

AI-Ready資料中心永續發展諮詢

施耐德電機永續顧問服務遍及全球100多個國家,擁有2,400多位專業永續顧問,可為企業量身打造永續發展策略、碳排評估及供應商參與計畫,並透過EcoStruxure Resource Advisor 能源管理軟體提供資料驅動洞察,從資料掌握著手,逐步協助客戶達成去碳目標。

施耐德電機亦提倡採用科學化解方「為永續發展而設的AI能源智慧」,透過整合資料中心基礎架構與AI驅動應用,不僅可降低能源足跡,更能運用AI監控與分析工具,加速企業去碳進程。施耐德電機拋磚引玉,也期待攜手產業合作夥伴們共同推動部署,以發揮AI潛能推升能源效率。

IDC 雲端到邊緣資料中心趨勢研究總監 Sean Graham 表示:「2027年資料中心用電將佔全球需求2.5%,其餘97.5%分布於建築、製造、運輸與能源等產業。儘管資料中心積極追求淨零目標,產業仍須藉助AI力量,在整體價值鏈全面去碳。施耐德電機與NVIDIA的長期合作與創新,對於推動能源效率與永續發展,具有不可或缺的重要性。」

標籤: AIAI-Ready施耐德電機永續發展資料中心解決方案電力能源
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