文／林宏文
台灣軟體產業有沒有機會？關於這個問題，我曾寫過一篇文章，談台灣軟體業有三個新機會，第一是到東南亞發展，第二個是去日本，第三個則是台灣硬體產業到全世界投資時，可以創造硬體產業附加價值更高的軟硬整合商機。
最近，我訪問一家公司「開必拓數據」，公司成立約七年，它的發展方向，正好是一個很適合的案例，可以說明我對台灣軟體商機的判斷，開必拓數據符合這三個新商機中的兩個，我就藉此專欄與大家進一步分享。
開必拓成立於2017年，三位創辦人分別是執行長孫逢佑、技術長孫逢佐、營運長葉怡婷。公司成立的目標，是以 AI 高效率地轉化企業數據為企業智慧，讓企業利用高品質決策創造利潤，逐步累積成為公司資產及資本。公司英文名為 Kapito，就是取其智慧資本 Capital 的意思。
開必拓執行長孫逢佑畢業於交大電子工程系及電子所，先後在瑞昱電子及聯發科工作，負責硬體、韌體設計及產品行銷，在聯發科九年期間，曾派到大陸合肥兩年。孫逢佑在聯發科工作後期擔任產品行銷經理，負責網飛（Netflix）及 Google 等客戶，很早就看到這些企業如何運用 AI 及 Data，做各種業務發展的預判，因此產生以 AI 應用來創業的念頭。
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2016年，孫逢佑離開聯發科，就找了卡耐基美隆博士的弟弟孫逢佐，以及史丹佛博士的弟妹葉怡婷，三人討論半年後，決定於2017年初成立開必拓數據。
孫逢佑說，台灣已成全球製造業重鎮，但少子化情況嚴重，移工引進人數也快速下滑，開必拓發展初期，是以 AI 進行瑕疵檢測，解決人力不足的問題，客戶可以將產品依品質分類，做更快速的品質改善。
他舉例，客戶使用一台開必拓 AI 檢測設備，24 小時運轉可以取代 10 名勞力，成本節約還是其次，但是有勞動力及穩定的品質，就有機會面向全世界接訂單。
開必拓以 AI 檢測鎖定自動化行業的應用，創新之處在於，傳統工業自動化是重複性動作，講究精準度，但 AI 則追求如人一般，講究數據思維，可以做到少量多樣、品質更高的生產需求。
因此，AI 在工業運用的挑戰，主要取決於製造業者看重的是要取代重覆單調的工作，還是要靈活多變舉一反三的決策工作，後者更適合用 AI 來做。孫逢佑認為，目前在時尚相關的鞋、布、精密零件、醫療器材、食品、航太等重視外觀品質的行業，AI 均能較傳統 AOI（自動光學檢測）有更佳表現，他也很看好 AI 在模擬方面（digital twin）的發展潛力。
開必拓在累積不少數十家台灣及國外客戶後，如今也被日本政府看上。去年開必拓受日本瑞穗銀行推薦，成為台灣第一家獲得東京都政府的補助，並於今年4 月成功在日本設立據點。
東京都政府選擇開必拓，是希望解決日本人力不足的痛點，尤其是中小企業普遍都招不到人，日本政府提撥總額一千億日圓補助中小企業，希望開必拓協助日本中小企業運用 AI 解決缺人的難題。
孫逢佑說，他多次到日本中小企業的製造現場，常看到工廠內寫著「不完美不留人間」、「品質就是生命」等標語，因為日本企業對品質不佳這件事是完全零容忍，可是很多企業陸續交到二代目、三代目手上，年輕接班人為找不到員工苦惱，甚至面臨父執輩留下來的工廠是否該關掉的困境。
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全世界先進國家都很缺人，東京都政府也意識到問題嚴重性，所以針對中小企業提出補助計畫，與過去著重大企業已有所不同。過去的補助集中在自動化設備，包含不少像光學檢測機，這種獎勵以精密量測為主，而非有智慧的識別，其決戰點是精密度，受惠的對象通常是少樣多量的公司，但如今獎勵補貼則著重在優化智慧製造流程，用 AI 來滿足中小企業生產少量多樣時的缺工問題。
開必拓不只往日本發展，更符合我提到的第三個趨勢，當台灣硬體產業強大後，將帶動軟硬體整合的大商機。孫逢佑過去在瑞昱、聯發科等 IC 設計業服務，IC 設計正是台灣軟硬整合的代表產業，軟體工程師與硬體工程師同等重要，孫逢佑也因此獲得創業時的各種養份。我相信，未來類似開必拓的案例一定愈來愈多，讓台灣有機會在軟硬整合產業中走出獨特的一條路。
此外，美中貿易戰及全球供應鏈重組，台灣製造業也要朝人力成本更高的歐美及日本等先進國家發展，企業對於導入 AI 技術的需求更高，開必拓不只以 AI 加值台灣硬體製造業的軟體實力，並協助落地到先進國家，另外也幫忙將電子業的智慧製造經驗延伸到醫療、零售業等，加快傳統產業及新創公司的發展。這種以台灣硬體實力帶動軟體發展的機會，也有助於台灣不再過度集中於電子硬體行業。
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