來自各式各樣技術的裝置正匯集在一起,他們將會如何改變供應鏈分析,並帶來何種創新?
文/Dipti Parmar‧譯/雲翻譯
疫情造成的供應鏈破壞,對製造商、批發商、經銷商和零售商的經營思維與業務造成非常大的衝擊。 封鎖措施和一系列的限制阻礙了製造和運輸,讓幾乎每個行業的原材料短缺,像是藥品、電子產品、食品等。
一份麥肯錫對這種長期物流阻礙的影響進行的研究發現了一些有趣的事情:雖然 75% 的受訪企業面臨供應商基地、生產和分銷方面的問題,但 85% 的企業表示他們在供應鏈中遇到「數位科技不足」的問題。
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該如何解決這個問題?接受調查的企業主中,有 90% 表示,未來計劃專注於供應鏈的數位化,以提高供應鏈韌性。具體而言,他們投入研究的領域如下:
- 供應鏈集中規劃。
- 進階分析。
- 人力再培訓以提升至數位規劃和控管。
在永無止境地追求最大效率和節省成本的過程中,「供應鏈數位化」與「智慧製造流程」密切相關。不過還有很多事情要做,畢竟智慧製造產業產值,將從 2021 年的 2,500 億美元增長到 2029 年的 6,580 億美元。
推動「智慧製造」和「供應鏈技術」同步增長的是以下幾種科技:
- 工業物聯網 (IIoT):支援從更多交互點收集資料的裝置、工廠自動化、透過 GPS 和機器對機器 (M2M) 和機器對人(M2P) 通訊進行的貨物追蹤。
- 人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML):自動化決策以生產、儲存、訂購等。
- 無線感測網路 (WSN):記錄環境變化,並在物聯網裝置之間以及物聯網和雲端之間傳輸這些資料。
- 5G:在大型地理場域實現更好的網路連線。
- Big data:支援進階分析和更好的效果。
讓我們看看所有這些科技如何結合在一起,以加快供應鏈創新、改善產品分銷和運輸,並幫助企業設定和滿足客戶期望。
不需要複雜的基礎設施
用於追蹤系統的昂貴硬體是實行供應鏈分析的最大障礙之一。此外,市場上可用的工具和裝置是專有的,容易出現供應商綁定效應,且設定上述裝置的過程既錯綜複雜又耗時。
不過,隨著可連結到運送貨物的、價格合理的、以物聯網為基礎的資料記錄器出現,這樣的情況逐漸發生變化。這些儀器測量各種環境因素,如溫度、傾斜角度、衝擊、溼度等,以確保貨物在運輸過程中足以維持品質。資料記錄器連結到集中式資料管理系統並傳送其讀數,如此便能實現高效率的記錄、分析和決策。它還消除了對昂貴的無線電頻率轉頻器、接收器和訊號塔的需求 ─ 你無需安裝任何閘道器或其他特殊工具即可使用這些資料紀錄器。
舉例來說,資料記錄公司 Logmore 推出了資料記錄裝置,其感測器上附有 QR 標籤。只需要使用智慧型手機掃描 QR code,即可從供應鏈上的任何一點將更新過的狀態資料,發送至以雲端為基礎的伺服器或資料庫上。
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使用此類裝置,你可以立即為集中式 ERP 或供應鏈管理系統中的數千種產品設定安全、自動化的日誌記錄與控管指令,這項功能也適用於以前從未使用過供應鏈日誌記錄的公司。
「最大的好處來自於資料的質與量」,Logmore 的執行長 Niko Polvinen 表示,「比如說,每批易腐壞貨物都需要進行溫度監測,但只要解決方案越便宜,每批貨物能夠配備的感測器就越多。如此一來,感測器便能更接近實體貨物本身,提高了資料品質並增加了資料總量,最終使供應鏈中的每個人都能做出更好的決策,從而減少浪費、達成流程最佳化。」
上述議題使我們意識到即時的資料及分析的價值。
資料平民化
傳統供應鏈分析和決策側重於風險規避和控制。如今,來自記錄器和其他裝置的資料,能夠輕鬆取得、即時可用,這促進了創新方案的思維(機會思維) ─ 製造商、供應商、分銷商和零售商現在都可以提前計劃,利用其供應鏈中的機會,甚至能夠承擔可計算的風險,增加收入。
你擁有的資料越多,你節省的成本越多。供應鏈分析帶來的一些明顯優勢是:
- 更準確地預測需求、供應和銷售情形。
- 追蹤貨物和貨運車隊。
- 更完善的風險管理、減少中斷情形。
- 減少庫存浪費、損壞或縮減。
- 提升相關各方的能見度和透明度—使用現成的雲端基礎設施和網路進行資料傳輸、記錄和報告。
- 整個過程的即時決策和控制 — 公司可以隨時決定是否銷毀特定物品、繼續交付,或將其退回。
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只有當企業能夠使用監控系統產生的資料時,這一切才有可能成真。 傳統的監控裝置將他們的資料封閉在資料庫中,以安全為由鎖定在他們的系統中。最終,企業沒有能力分析這些資料、獲得洞察力,或運用這些資訊建構需要的應用程式。
然而,現在,支援 IIoT 的資料記錄裝置與 API 捆綁在一起,可幫助你分析、重新利用、重新格式化供應鏈資料並將其導入商業智慧系統(如 ERP 和 CRM),更你容易達成營運最佳化。舉例來說,你可以合併來自記錄器的動態狀態資料與產品標籤上的 QR code(包含與產品相關的預設資訊),並讓客戶系統使用記錄器的API處理和交叉引用這些整合完成的資料。你可以達成廣泛的追蹤和計劃能力,能夠掌握細節至單一特定項目。
供應鏈資料通常有助於企業組織提升各部門間的透明度和合作狀況,若運作良好,所有部門的透明度及合作將更加順暢。
未來的供應鏈將是 IoT-driven
一些產業仍然沾沾自喜地認為他們不需要對其供應鏈進行監控,他們將之視為額外的支出。但如果他們能確保獲得回報,他們將可以從物流追蹤和透明度中受益(想到銷售易碎電子產品的公司,或是受贗品/複製品困擾的品牌),那麼供應鏈的數位化(包括硬體和軟體)的將是他們最好的前進方向。
在可預見的未來,速度和可靠性一直也將是繼續成為供應鏈的驅動因素。接下來對於依靠資料改善供應鏈的企業來說是關鍵期。這些公司擁有前所未有的機會,透過採用較新的科技和系統,在與 COVID-19 相關的供應鏈中斷中獲得的推動力和洞察力的基礎上繼續前進;無法適應不斷變化的現實的企業,可能會被更機靈的競爭對手甩在後頭。
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