財政部財政資訊中心主任張文熙談財政智能治理
財政部以資料為基礎推動數位治理；結合業務知識、法令法規、及其他財政關聯內容等，運用資料分析、人工智慧、微服務技術展開「財政資料工程」逐步向智能財政推進。
採訪／施鑫澤 文／明雲青
眾所皆知，資通訊應用之於公共治理的定位，可說愈來愈重要，從早期協助提升效能的配角，蛻變為創造為民服務價值的主角。而財政部也正積極發展與部署數位治理；例如針對報稅領域，推出許多讓民眾有感的便民措施。
不可諱言，談到財政智慧治理的擘劃，財政部財政資訊中心主任張文熙是其中重要的參與者；他指出財政部推動數位治理，大致上有幾個重點方向，包括AI、資料應用；簡言之，即是以資料為基礎發展應用的主軸，可稱做「財政資料工程」，其間結合業務知識、法令法規與財政關聯內容，未來希望更進一步引進相關外部資料，甚至包含各類感知式資料，萃取更大的資料價值。
以財政部來說，如大家熟知有所得稅、營利事業所得稅、營業稅、發票等重點資料；為此財政部從民國108年起著手建立「財稅抽樣資料庫」，意在利用較少資料、保持原始資料的內容，讓政策分析變得更簡單和具體。
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「除了上述資料基底外，也藉由『財政智慧治理』提供多項便民措施。」張文熙說：首先是今年登場的手機報稅，還一併推出行動電話認證；主要是因為，身份認證是報稅基礎，原來倚靠的自然人憑證並非人人都有，因而新增另一種方法，即是透過行動電話門號來辨識你的身份。
除所得稅申報外，還有遺產稅的申報，以往需要跑許多機關才能辦理，相當不方便，現在財政部透過資料整合方式，建立單一查詢窗口，讓民眾不需東奔西跑，在線上即可完成。預計民國111年1月1日起實施。另外關於不動產移轉，過去同樣需要跑許多地方來處理，目前也朝向一站式服務方式來推進。
針對許多民眾常用的電子發票，財政部提供整合服務平台做為備援載具的歸戶服務，讓民眾方便兌獎。此外，針對境外電商導入雲端發票；從前這部份的發票開立堪稱麻煩，現在可直接使用財政部的服務。再者，財政部也利用電子發票內容發展加值應用，藉以延伸到物價分析、食品溯源等多種用途，讓原來發票的功能不只是發票。凡此種種，都是與財政部稅務相關的便民措施。
妙用AI模型，準確揪出短漏報嫌疑人
張文熙表示，針對AI服務方面，財政部現階段有三個項目正在進行發展。首先是如何利用AI來預測營業人短報銷售額的機率；過去查稅是奠基於較大範圍的選取條件，需要動員大量稅務員進行實務鑑別，也需要花費漫長時間，因此希望能借助AI縮小範圍、提高查核機率，進而節省可觀的人力工時。
其次，基於租稅公平，財政部期望分析出賺很多錢、但未繳稅的人士，例如網紅。第三，則希望透過AI來追查一些不正常的交易，譬如說有人開假發票，你賣給我、我再賣給你，藉由提高帳面營業額互相抵銷把帳做得很漂亮，財政部必須對此執行適當處理。
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張文熙進一步說明，財政部原來早有一套查審系統，用於產生短漏報的可疑人名單，再由相關同仁進行視察。現在將AI融入系統，第一步就能初步判別原始資料，優先排除掉無用的部份，接著進行演算法訓練、產生多個模型，找出最佳的參數狀況，取表現最佳者做為可執行的模型。從前舊做法的命中率僅1~5成，意謂財政部耗費人力工時做覆驗、當中高達5~9成屬於不具產值的作業；如今結合AI後，命中率拉升到9成以上，幾乎是一查就中，不再需要平白耗費時間和力氣。
我們進行一項實驗，針對大家認知的網紅，財政部參酌數位時代、KOL Radar 網紅雷達等來源收集名單分析，並利用NoxInfluencer工具篩選出真正的網紅，再搭配一些公式建立收益模型，用以判斷各個網紅在YouTube、IG或FB等不同管道的收益預估，包括單月廣告、業配或其他收入等。目前大致進展做到篩選網紅名單及建立收益模型，未來可按照實驗結果進行分類，知道哪一類賺多少錢，並判斷其獲利模式是否對應目前稅法上的漏洞，做為相關規則的補強依據。
接著談到循環交易如何偵測假發票的案例。現在財政部將交易資訊從原來表格列舉方式改為視覺化；以「圖形」來標示不同營業人，以箭頭標示交易的動向；如此一來更易於偵測，可結合演算法確認有沒有循環、重要的連結何在，再搭配異常指標建立告警機制，讓一些自以為設計得很高明的異常交易，通通無所遁形。
規劃到112年，至少孕育3~4項微服務
「展望未來，我們將針對整個財政部的許多資訊作業流程進行『再設計』，將會引進機器人流程自動化（RPA）提高自動化程度。」張文熙強調。另外，前述提到的三個主題研究開發，都是由財政部的同仁自己成立AI團隊，自己研究、自己寫程式，也希望將現行的稅籍系統通通改造為微服務，以便未來有機會分散到公有雲來處理，實現真正的數位轉型。
他接著說，他接掌主任職務前，該中心已有「稅務智能」計畫，但同仁普遍不知怎麼做，因此他到任後悉心安排了AI課程，鼓勵同仁利用每週一個下午的時間學習AI技能，經過四個月，始終參與聽課的同仁維持約20人，後來便將他們納為AI團隊成員；他們之中有人會寫網路爬蟲程式，有人懂營所稅查核，有人管理過營業稅和發票，原則上AI團隊成員都能以原來工作經驗當做基底，再重新組合任務角色分工與延伸學習相關跨域所需能力。
一開始AI團隊成員都源自財政資訊中心、幾乎全是資訊同仁，他們雖有好的程式背景，但不見得能完全掌握業務、法規上的細節；因此最後也延攬稅務同仁一起加入AI團隊，藉由更仔細地分工，讓AI團隊變得更有效率。
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談及微服務的轉置，確實是一個大工程，因此財政資訊中心一開始從小處著手，以中獎發票查詢做為起點，讓民眾更加有感。張文熙說，財政部的主要程式都歷經數十年歲月，過去都用COBOL程式語言來撰寫，但如今資訊科系學生根本學不到這麼老舊的語言，意謂財政部無法再維持原有的系統結構，必須推動轉型，而微服務就是一個好的開始，規劃在民國112年至少有3~4項微服務可上公有雲。
財政資訊中心以更改原始程式語言做為起手式，接著改動服務結構，其中也會配合預算經費的提撥狀況來調整戰術；如果經費不足額、無法一次全面改，便採取分階段作業，縮小實作範圍。即便有些程式還未改動，也能靠RPA變得更自動化，讓人員有較多時間投入服務改造。
談到資料上雲，難免涉及合規議題。對此，張文熙說明，財政部會配合國發會與資安處的政策，哪些可上雲、哪些不能上雲，都比照辦理。國發會曾表示，針對政府公有雲部份，傾向針對已落地的雲端機房採取較大的開放；財政部會視開放程度去挑適合的資料集、服務，未來也許在某部份動用自己的資源，以類似私有雲、甚或混合雲的模式來運作。
推動資料工程讓資料分析突破組織框限
當然要達到數位轉型、並非只是上雲如此簡單，舉凡組織、流程都可能需要跟著轉型。惟，張文熙解釋，在政府機關欲實質地轉變組織，的確比較困難，但任務編組就相對沒有限制，財政資訊中心藉由跨組織方式來組成AI團隊就是彈性作法。「組織變不了，文化卻必須改變！」因此，財政資訊中心同時，透過資料工程驅動跨組織提供資料，好讓資料分析不會受到組織框限。
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此外針對文化轉型，也鼓勵大家創新；過去，財政部未曾舉辦黑客松，去(2020)年才首次辦，今(2021)年將會繼續，並將主題設定於智慧財政，也搭配設置一些鼓勵機制，吸引同仁結伴參加，發想如何利用AI技術來改善業務。
與此同時，財政資訊中心也對同仁展開必要訓練，重點包含問題分析能力、數值分析能力（如統計分析或其他數學的基本模型），此外還有經驗的學習，只因並非人人都是老手，故希望利用系統來記錄、學習資深國稅局同仁的經驗，裨益新進同仁無需花腦筋，直接從系統獲得處置建議，更快進入業務狀態。
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