這家全球製造服務公司費盡心思尋找資料科學家，以善用其掌握的資料，因此Jabil決定啟動「公民資料科學」計劃，於內部進行開發資料的工作。
文／Thor Olavsrud 譯／雲翻譯
幾年前，製造服務公司Jabil坐擁金山銀山一般的資料，這些資料有潛力足以推動公司業務決策，但卻沒有實際的方法來善用資料。
Jabil在全世界擁有20多萬名員工，已啟動了「未來工廠」計劃，以實現其位於20多個國家/地區的100多個工廠的現代化進程。現代化目的是將資料從生產線中取出，對資料進行分析，並利用分析中的洞察來改進其流程。但就像許多組織一樣，Jabil也在努力尋找資料科學家來幫助其承載資料。
Jabil資訊長 James Cantrell 表示：「這麼久以來，我深信世上只有三位資料科學家，而且他們四處流動。我們只是沒有運氣找到和聘僱這些人。在那一刻我們解開了謎團，但是一開始，對我們來說真的有點困難。」
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即使可以找到資料科學家，使他們快速掌握所需的領域專業知識，也是一個艱鉅的工程。Jabil的業務非常龐雜。Jabil的服務涵蓋其所提供的各行業的業界特定設計工程，包括醫療保健、國防、電腦運算、資料儲存及網路。它還為電子製造和消費產業提供製造及供應鏈服務，以及材料技術服務。
Cantrell說：「你可以下重本去找尋真正的資料科學家，但是我們發現讓他們熟悉公司業務的過程相當漫長。」
Cantrell的解決方案是啟動Jabil的公民資料科學計劃，從具有深厚領域專業知識的內部專家開始，培養資料科學家。該計劃已為Jabil贏得了百大CIO卓越IT獎項。
資料時代的技能提升
Cantrell表示：「公司裡有很多具有數學才能的人，他們對公司的業務非常熟悉，對我們從業務中獲得的資料也了解得很透徹。」「如果訓練他們使用分析工具，那麼我們就能將這項訓練的成果直接應用於解決我們遇到的業務問題。」
Cantrell首先與位於坦帕(Tampa)的南佛羅里達大學合作，這所大學距離位於佛羅里達州聖彼得堡市(St. Petersburg, Fla.)的Jabil總部不遠，該校還協助Jabil設計了一門課程，在16週的時間內對具有工程和數學背景的員工進行訓練。
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Cantrell說：「我們開發了一套訓練課程，針對這些員工進行系統性的資料分析和演算法使用訓練，課程內容不僅在於開發演發算法，更重要的是，如何使用現有的諸多演算法將其應用於特定的業務問題，這是我們正在進行的一項具體改進作為。」「我們試著在前端找出一些關鍵專案，我們認為這些關鍵專案成功的可能性很高，並且對公司來說報酬豐碩。」
此計劃由Jabil的IT組織主導，接著擴展到包括華美協進社(China Institute)和馬來西亞大學等機構，之後還計劃與歐洲的大學合作。Cantrell表示，全世界已有160多名員工透過該計劃完成了七至八個系列的訓練。所有Jabil員工都能報名參加訓練計劃，但先決條件是，員工必須有真正的業務問題，同時認為資料科學可以幫助他們解決眼前的問題。
這些業務問題已經證明是頗為常見且多樣化的，包括：
- 供應鏈和工程部門的一個團隊使用機器學習演算法，使零件報價過程自動化。預測性零件定價模型使Jabil的報價流程轉迴時間減少了80%以上。
- 來自財務和IT部門的團隊使用統計時間序列預測模型，將公司的應付帳款預測準確性提高到97%。
- 財務、工程和IT部門的成員組成的團隊使用統計技術，以90%的準確度進行了新的工程能力利用率預測，使工程工作負載的管理更加有效率。
Jabil在各個部門訓練出了公民資料科學家，包括財務、人力資源、製造、供應鏈、工程和法律等部門。公司具有使跨職能團隊團結合作的能力，讓公司能夠解決更廣泛的業務問題。
Cantrell說：「這可能是我們在過去一年半中取得的兩個最大進步：具有跨職能合作的能力，以及我們試圖解決的，非常具體、定義明確的業務問題。」
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推銷資料科學業務
Cantrell表示，除了堅持不懈地專注於解決業務問題外，該計劃能夠成功的早期因素是建立了高階主管等級的參訓人員團體，使主要高階主管參加了為期兩天的重點訓練計劃。訓練計劃幫助高階主管了解該計劃內容，並在他們開始尋找業務問題以利用資料解決時，獲得了熱烈迴響。在每個團體完成該計劃後，訓練計劃接著邀請高階主管參加簡報會議，以繼續加強高階主管的支持。
Cantrell說：「當執行團隊開始看到組織的問題已得到解決，且結果可以幫助他們變得更好時，我們真的開始被整個執行團隊接受，越來越受到歡迎。持平而論，這讓我們在前端的銷售量大增。三年來我們花了許多工夫，讓高階主管終於開始重視這項專案。但是過去兩年，我們一直被問到：『你正在用分析工具做什麼？你的下一步又是什麼？』的確一路走來花了不少時間，但我們最終透過將其與業務的緊密聯繫，成功達成了任務，也讓主管看到了價值。」
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