美國 PPG 塗料公司全球 IT 主管 Jeff Lipniskis 表示,在 PPG 公司,資料不僅是 IT 策略的關鍵,也是促成業務策略的關鍵。有了堅實的基礎,Lipniskis 現在可專注為導入人工智慧預做準備。
文/CIO.com‧譯/林麗冠
PPG 公司全球資訊科技、建築塗料和拉丁美洲主管 Jeff Lipniskis 將其在 PPG 所扮演的角色,描述成是承擔業務責任的 IT 負責人,他直接隸屬於 PPG 資訊長,必須負責公司建築塗料業務的全球 IT 工作,帶領防護與船舶塗料部門的 IT 部門,並且監督公司研發組織的 IT 單位。
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身為 PPG 公司 21 年的老將,Lipniskis 經歷了 PPG 一次次重大投資組合轉型與全球化。在他在任職於 PPG 的 20 年裡,PPG 經歷了 60 多次收購,銷售額增加約一倍之譜。時至今日,PPG 已成為全球最大的油漆和塗料製造商,業務遍及全球 65 個國家。
IDG 內容發展策略副總裁 Derek Hulitzky 在 IDG 資料與分析高峰會上,與 Lipniskis 共同討論到資料如何促成 PPG 達到業務策略目標,以下是對話摘錄。
如何在標準化與應變彈性間取得平衡?
Lipniskis 提到,在針對被收購企業檢視其所建立轉型過程時,會發現有多種基礎架構的多樣性、不同的 ERP 平台,和更加複雜的應用程式組合。最重要的是,將這些組織加以整合時,在業務流程上會有許多差異。正是在業務流程層級,資料會交集、被產生並受到管理。PPG 身為當事人,因此自然花了許多時間聚焦在標準化工作上。
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如果繼續該項轉型流程,必須先思考,在將各個組織整合時,要如何將供應基礎最佳化?要如何將製造和實驗室占地面積最佳化,加以鞏固,並使其具有適當規模?要如何創造一種讓人絕不會以為自己是在和透過收購所得到的 60 家公司開展業務的顧客體驗,但處理的又是單一企業組織結構。資料是其中的關鍵部分,它將能推動這種體驗。
但是歸根究底,PPG 需要在 IT 方面保持彈性,以確保在業務要求成果上達到目標。
如何做好資料治理?
對 PPG 而言,核心的開端是圍繞著母公司與全球分公司的治理進行,以具備良好的主資料管理、資料擴充計畫和流程標準化,並繼續發展相關模式。
接著是檢視該策略的下一個支柱,亦即圍繞著資料架構開發,在擁有來自跨越不同系統的資料來源前提下,得出對資料和對應定義的相同檢視視角。但要如何在跨越多個業務線的前提下,將這些資源連結起來?
如何決定任務的最佳工具?
身為微軟 Azure 平台的客戶,PPG 在報告和分析等方面也採用了微軟的相關工具。但是進入人工智慧/機器學習(AI/ML)世界時,從 PPG 的角度來看,會開始看到一些變化出現,因為情況會變成為 PPG 量身訂做,而非一體適用。這個意思是,重點是在於那一種模式或工具已準備就緒。運用準備度最佳的模式或工具,可以讓資訊長熟悉眾多不同的供應商;有時就會需要連接多個不同雲端平臺並結合多套解決方案,才能建置出對應的模式或功能。
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如何衡量資料架構的投資?
Lipniskis 大概是第一個敢提及 PPG 公司目前成熟度並不夠的人。PPG 能具有目前的架構,是透過引進外部專業知識團隊提供協助才得到的。目前架構正持續發展中,公司正在培養內部人才和能力,因此將繼續更新和發展該架構。如果可以讓時光倒流,Lipniskis 認為從長遠來看,假使事先對架構方面加強投資,相信將對 PPG 更有助益。
如何完善地準備資料?
PPG 實際上聚焦於所有新系統的實施,以確保不會製造出更多資料,與更多尚未為人工智慧做好準備的老舊系統。此外,PPG 也需要建立資料品質衡量標準,需要進行稽核,並從計畫第一天就得開始驗證一件事:即使沒有將資料納入至模型當中,它也會讓團隊在一年、兩年或三年內達到想要的目標,同時避免在過程中碰到猝不及防的事情。
在擬定資料策略後,下一步怎麼做?
對 PPG 來說,下一步是繼續推動現有基礎更加成熟。Lipniskis 表示 PPG 擁有一個可賴以發展的良好基礎。要發展這個基礎,其做法是學習、適應和繼續保持應變彈性。但如果仔細觀察那個視角,團隊肯定會加強聚焦,看到來自人工智慧和機器學習的更多影響。PPG 能夠看到那個領域繼續快速成長,用「快速成長」等字眼還不足以說明狀況,甚至可以採用「呈指數級成長」來形容也不為過,因為 PPG 已擁有更高的資料準備度。Lipniskis 認為,下一階段其實就是大規模實施與普及 AI/ML。
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