資訊長務必密切關注嶄新趨勢，以下具有前瞻性的策略和科技，很快就會吸引企業投入，極可能衝擊未來十年的 IT 產業。
文／Peter Wayner‧譯／曾祥信
過去幾年，數位轉型（digital transformation）開始撼動企業生態環境，原本遙不可及的創新技術，例如機器學習和自然語言處理，已在數位轉型過程中佔據中心位置，這些新興科技大幅提升資訊長角色的重要性。
隨著這些變化，企業必須更加密切關注接下來的趨勢與發展。資訊長的角色不只是挑選和管理既有的技術，還得妥善計劃 IT 如何因應未來的挑戰與機會，因為改變只會不斷發生。
本文提出九個重大概念、術語和不斷進化中的技術，這些嶄新科技已開始匯集動能，即將衝擊企業生態。如果作法正確的話，在新概念發展就緒以前就掌握先機、提早實現，將是振奮人心的舉動。等待新技術發展成熟再來採用，或許是比較安全的作法，但是會讓你落後於競爭對手。
IT 部門必須時時關注新興概念和科技的發展，並判斷將新科技部署在重要工作上的正確時機。只有你才會知道，什麼時候適合在自家技術架構上採用新科技。
一、可組合式程式碼（Composable Code）
這項概念是全世界所有程式設計師長久以來最熱衷的話題：毋需額外工作就能整合軟體的簡單方法。人們一度討論軟體代理人（software agent），也曾經探討過應用程式介面的生態環境。如今，大家開始討論可組合式技術。程式設計師們想像可以創造出軟體區塊，其輸出沒有缺陷、永久存在，可供其他程式碼任意使用。
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可組合性（composability）對企業來說是極佳的經濟策略，因為設計良好的可組合式應用程式介面和函式庫，能夠讓團隊有效建構更多軟體且發展更加長遠。程式碼庫將會變得更容易維護也更容易擴充。當可組合式程式碼發揮作用時，團隊可以快速調整方向及增添新功能，至少在這些功能能夠使用既有程式碼庫的情況下。此外，這套策略亦有助於維護經理人和新手的心理健康，因為一套設計優良的可組合式程式碼計劃，本身就是強大的架構藍圖，能用在軟體專案，在某些情況下，甚至適用於企業整體。
- 主要對象：各種層面的軟體開發人員，尤其是希望創造出能完全讓使用者加入套件的架構的開發人員。
- 成功機會：在某種程度上來說，這種技術已經存在，而且不斷進步中。
二、無所不在的電腦運算
首先，我們有了物聯網（internet of things）。近來，隨著聰明的工程師將智慧晶片植入衣料、磚塊、木材以及用來創造其他物品的幾乎任何原料，有些人開始探討所謂的「internet of materials （原料互聯網）」。藉由將運算智能加入建構原料之中，創意無限延伸，人們可以創造更好的物品。
建築物裡的混凝土，可以在房子功能失效前發出電子郵件警告。T 恤可以追蹤穿衣者排出的汗水量。隨著基本型電腦價格越來越便宜，低度運算智能的潛在價值持續上升。
- 主要對象：有興趣創造更強大、更快速、更安全、更有彈性產品的企業。
- 成功機會：小巧且便宜的晶片已隨手可得，問題只在於找到利用這些晶片的最佳地點（物品或產品）。
三、去中心化身分識別（Decentralized Identity）
將我們所謂身分識別（identity）拆開的概念，正在兩種不同層面上發展。首先，隱私權擁護者正在建立巧妙的演算法，能夠只揭露通過身分驗證所需的必要資訊，同時維持所有其他個人資訊的隱秘性。例如，一項可能應用是數位的飲酒許可證，演算法能夠確認啤酒購買人的年齡已超過 21 歲，卻不會洩露他們的出生月日甚至年份。
另一項趨勢似乎朝著相反方向發展，那就是廣告產業在尋找方法，將我們在網路上的各種假名和半匿名身分聯結起來。如果你在網路商店上購買雨傘，接著開始在新聞網站上看到雨傘的廣告，你就會明白這種發展是怎麼一回事。即使你沒有登入帳號，即使你刪除瀏覽器裡的 cookie，這些聰明的團隊總能想方設法，無所不在地追蹤我們。
- 主要對象：處理個人資訊和犯罪活動的企業，例如醫療或銀行機構。
- 成功機會：基本的演算法已運作良好，挑戰在於社會阻力。
四、大型的本地資料庫
資料庫最初是在電腦本機上儲存資訊的程式，不過近年來它們已經將觸角延伸到整個雲端，開始在雲端邊緣或至少是靠近邊緣處運作。這意謂著更快速的回應速度，且在資料庫和主機之間搬移的資料量也更少。在此過程中，開發人員已找到更好的方法來避免資料一致性問題和死結（deadlock）。如今，為數眾多雲端公司提供的資料庫服務已遍及全世界各地。
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擁有大量用戶的公司，將會很高興能有機會，將更多資料儲存空間移到靠近使用者的位置。雲端公司已完成建立全球網路所需的一切工作，現在企業及其客戶將受益於迅速的資料回應能力。
- 主要對象：建立需要儲存資料的高度互動工具的團隊。
- 成功機會：主流雲端系統已提供在雲端邊緣建立在地軟體和儲存資訊的能力，開發人員只需善加利用此能力即可。
五、圖形處理器（GPU）
圖形處理器（graphic processing unit）最早被設計用來加速複雜視覺圖像的呈現，但近來軟體開發人員發現這種晶片也能用來加速與遊戲或 3D 世界無關的演算法。物理學家用圖形處理器來執行複雜模擬運算已有一段時日。有些人工智慧開發人員則用圖形處理器進行模型訓練。如今，開發人員開始探索運用圖形處理器加速更多日常工作的可能性，例如搜尋資料庫。當有大量資料，必須同時執行相同運算工作時，就是圖形處理器晶片大顯身手的時刻。只要面對適當的問題，它們可將運算工作速度提升 10 倍到 1000 倍之多。
- 主要對象：資料為導向的企業，想要探索繁重運算的挑戰，例如人工智慧或是複雜資料分析。
- 成功機會：聰穎的程式設計師在特殊專案中使用圖形處理器已行之有年。如今，他們在涉及更多企業問題的專案中，展現圖形處理器的強大潛力。
六、去中心化金融（Decentralized Finance）
有人稱之為區塊鏈（blockchain），有些人偏好較無趣的術語「分散式帳本（distributed ledger）」。不管你怎麼稱呼，這項概念的挑戰在於創造出單一事實的共享版本，即使當共享的使用者無法彼此信任時也能適用。「事實」會隨著每個人在共享分散清單中加入事件或交易而改變。加密貨幣（cryptocurrency）極度仰賴這種透過數學方法精確保障的清單，以追蹤誰擁有不同的虛擬貨幣，加密貨幣讓這項概念變得眾所皆知，不過去中心化方法的用途不是只有貨幣。
去中心化金融（decentralized finance）是此概念的一項可能應用，它具有強大潛力，因為它能讓即使不信任彼此、但必須合作的不同公司或團體，能夠順利協同合作。交易鏈會存放在分散式帳本裡，可用來追蹤保險付款、汽車購買或任何數量的資產。只要所有參與者同意帳本的公正及真實性，每筆交易就能得到保障。
- 主要對象：需要與其他公司或個體建立信任並驗證其作業的任何人。
- 成功機會：此技術已存在但僅限於加密貨幣世界。較保守的公司正在緩慢跟進。
七、非同質化交易（NFT, Non-fungible Transactions）
有人意識到，各種區塊鏈和分散式帳本可用於追蹤的事物，不只是金錢，它們也能用來定義任何數位檔案的擁有人。俗稱 NFT，所謂的非同質化代幣（non-fungible token），如今已無所不在，藝術家以此販賣他們創作品的數位所有權，運動聯盟希望 NFT 能成為交易球員卡的數位方式。有些人對此概念嗤之以鼻，不懂為什麼有人願意出一大筆錢去買下任何人都能盜用的數位作品的所有權。也有人指出，有些人定期砸下數億美元購買原創油畫的所有權，儘管到處都有這些油畫的數位複本。
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最終，想要在數位體驗多加一層驗證機制的任何企業，將會發現這項概念和技術有其實用價值。例如，職業棒球隊也許可以發放 NFT 版本的記分卡給買票入場的觀眾。運動鞋公司或許可發放 NFT 讓消費者參加下一波的特定鞋款特展。
- 主要對象：需要為數位物品增加更多真實性的企業，但也可能是人為的稀缺性（artificial scarcity）。
- 成功對象：有些人喜歡 NFT 不可替代、獨一無二的特性。有些人則認為這是一場龐氏騙局（Ponzi scheme）。在企業中，NFT 最有機會成功的應用是需要創造不可偽造的物品，例如音樂會門票。
八、綠色運算（Green computing）
我們每天都能聽到這類新故事，佈滿大量電腦的全新大型資料中心，為雲端系統注入更多運算威力，開啟無比複雜演算法和人工作智慧應用程式的強大能力。但在敬畏感逐漸退散之後，兩種人開始對此新技術感到卻步：必須支付龐大電費帳單的財務長，以及擔憂對地球環境造成影響的綠能擁護者。兩種團體具有相同的目標：減少用來創造魔法所需的電量。
人們發現，很多演算法具有改善空間，這驅使有些人開始推動綠色運算（green computing）。機器學習演算法真的需要研究 1TB 的歷史資料嗎？還是只需要數百 GB 資料就能達到相同的效果，甚至或許只需要 10GB、5GB 或 1GB？演算法設計者的新目標，是用比原先少很多的電力來產生相同的結果，進而節省金錢，甚至拯救地球。
- 主要對象：任何關心地球環境的人士，或是支付電費帳單者。
- 成功機會：摩爾定律（Moore’s Law）讓程式設計師忽視了執行程式碼的真實成本。就節省電力而言，目前程式碼仍有極大改善空間。
九、抗量子密碼學（Quantum-resistant Cryptography）
雖然這項概念看似遙不可及，還沒有太多實際案例展示其可行性，但無法阻止某些人想像神奇的量子運算（quantum computing）電腦開始大量生產的後果。他們的擔憂，促使密碼學展開非常實用的革命，數學家們開始探索足以對抗量子電腦硬體威力的新世代協定。
美國國家標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology）目前正在進行一項為期多年的競賽，以挑選出對抗量子運算的最佳演算法。即使量子電腦目前仍只是誘人的海市蜃樓，還不構成真正威脅，但出於對它的恐懼而誕生的軟體，將可成為保護交易和通訊的下一代協定的基礎。請參閱此頁面以獲得來自競賽委員會的最新消息。
- 主要對象：仰賴安全防護和身分驗證的任何團隊。
- 成功機會：有效的量子電腦可能問世，也可能不會，但是抗量子演算法（quantum-resistant algorithm）能在眾多技術層面重新改造安全防護能力。
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