對Mercedes-AMG Petronas Motorsport 而言,資料視覺化、預測式分析及人工智慧,是2018年連續五度贏得世界一級方程式錦標賽(Formula One World Constructor’s Championship)的關鍵。
文/Thor Olavsrud 譯/黃貝玲
一級方程式的賽車名列地表技術最先進的陸車之列。自2014年以來,Mercedes-AMG Petronas Motorsport 便一直位居世界一級方程式錦標賽主導位置──國際汽車聯合會(FIA)會頒獎給賽季最成功的一位設計師。
Mercedes-AMG Petronas Motorsport 的資訊科技負責人 Matt Harris 表示,資料與分析是製造商持續創新的核心。
「做為一項運動,一級方程式錦標賽具有令人難以置信的動能,而我們仍必須隨著它們的發展逐步調整規則,那正是科技對競爭團隊而言非常寶貴之處,因為科技可以協助團隊蒐集最相關資訊,並在法規範疇內有效分析關鍵要素,」他表示。
一級方程式的賽車是單人座椅、開放式駕駛艙、開輪式的賽車,必須由車隊團隊本身按照嚴格的規格建構。空氣動力學是汽車設計的關鍵部分,不僅要讓阻力降至最低,還要能產生下壓力,讓汽車在高速轉彎時能保持緊貼路面。
最大的一級方程式車隊可能擁有數億美元的預算。每小時最高能達225英里的汽車係依據各種賽道及相關氣候條件加以訂製。一個大型車隊在某特定比賽中可以擁有約達50名的現場技術人員,並有數百名的後勤技術人員在廠房待命。一場周末的賽事可以自超過300個的感應器──從引擎及輪胎、到賽車手手套上的生物識別感應器──收集到terabytes的各式各樣資料。
「在一級方程式比賽裡,每一毫秒、甚至最不起眼的因素都可能影響比賽輸贏,」Harris表示。「由於在任何特定時間內,所有工作職能都有大量的運轉零件需要照料,我們的團隊需要一種共通語言,好允許工程師、策略人員及賽車手使用收集而得的資料進行溝通。」
分析結果有助於改善設計
2017年,Mercedes團隊與分析專家 TIBCO Software 合作,將它對資料的運用提升到另一個新的水平。該計畫名為《資料是一級方程式賽車效能的新領域》(Data Is the New Frontier for Performance in Formula One),為 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 贏得了「CIO 100 Award」的資訊科技卓越獎項。
該計畫匯集了多種分析技術,包括資料視覺化、預測式分析及人工智慧。這些技術允許團隊能即時收集並處理大量資料,讓它有能力偵測症狀故障或提高效率的模式,並了解外部因素──諸如天氣、競爭、車流量及安全車等──如何影響比賽結果。【譯註:安全車(safety cars),又稱為前導車、保安車。當車賽的賽道出現事故時,負責引領場上賽車,以限制賽車車速,維護賽車、賽車手及現場工作人員安全的車】
「藉由這個計畫,我們的目標是更輕易地依據任何即時比賽條件做出調整、並取得勝利。我們已經利用 TIBCO Spotfire(分析平台)進行過數百萬次的賽事模擬,以便在關鍵階段清楚了解各項指標,並評估微小變化可能如何影響結果,」Harris表示。
Harris表示,在這項計畫之前,該團隊並沒有一套簡單的方法可以篩選賽事週末產生的資料,以便訂定出明確、且是資料驅動的決策。
Harris表示,與TIBCO合作是一項簡單的選擇,因為它的軟體工具組已經是許多團隊成員熟知的。有了選定的工具組,他表示他的團隊才能致力於找出最佳、且正確的使用案例,以確保正確使用工具與資料。
「唯一令人感到訝異的是,團隊成員有多麼容易適應新的工具,只需要少許訓練,而且不會損失生產力,」他表示。
這項解決方案讓該團隊能提升它的效率,並讓 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 維持在一級方程式賽車的排行榜之首。去年(2018年)11月,該製造商的車隊連續五度獲得世界一級方程式錦標賽的冠軍。Harris表示,這項解決方案產生的見解加速了它目前汽車設計的發展。
Harris建議,資訊科技領導人應該盡可能早地努力整合資料與資料分析至組織的流程中。
「這將有助於培養以資料為中心的文化,進而推動正向的企業成果,」他表示。「不論你從事哪一行,如果你將資料視為一項資產,那麼你便可以採策略方式運用資料。」